基于贝叶斯方法的邮件分类技术研究  

On Mail Classification Technology Based on Bayesian

作　　者：许建明[1] 杨磊[1] 黄同成[2] 

机构地区：[1]湖南大学计算机与通信学院,长沙410082 [2]邵阳学院信息工程系,邵阳422000

出　　处：《科学技术与工程》2008年第7期1875-1878,共4页Science Technology and Engineering

基　　金：湖南省自然科学基金项目(06JJ20031);湖南省教育厅重点科研项目(06A065)资助

摘　　要：阐述了贝叶斯算法的基本原理及基于朴素贝叶斯算法的反垃圾邮件自动过滤技术。在深刻分析朴素贝叶斯算法不足的基础上,提出了旨在提高垃圾邮件过滤精确率的改进方案,给出了实验结果。The basic Bayesian theory and its application for filtering s of Naive Bayesian is analyzed, a new Naive Bayesian filtering algorithm results are presented. pam mail are introduced. Then the defect to improve its accuracy and experimental results are presented.

关 键 词：最小风险贝叶斯 垃圾邮件 朴素贝叶斯算法 邮件过滤 

分 类 号：TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术]