最小风险贝叶斯

作品数：12被引量：49H指数：3
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基于样本依赖代价矩阵的小微企业信用评估方法被引量：14
《同济大学学报（自然科学版）》2020年第1期149-158,共10页张涛 汪御寒 李凯 张玥杰 
国家自然科学基金(61976057,61572140);上海市自然科学基金(19ZR1417200);教育部人文社会科学研究规划基金(19YJA630116)
针对小微企业信用历史数据规模较小,而且类别不平衡问题较为严重,提出基于样本依赖代价矩阵的Smote XGboost-Bayes Minimum Risk(SXG-BMR)模型,对整体样本进行低倍率过采样,以弱化类别不平衡问题,降低模型过拟合的风险;模型将集成学习...
关键词：信用评估 样本依赖 最小风险贝叶斯 XGBoost模型 代价敏感学习 
基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤技术研究
《办公自动化》2018年第1期55-57,共3页顾玮 
分析了垃圾邮件内容过滤技术,认识到垃圾邮件过滤技术与普通的文本分类和挖掘问题存在着很多不同。从邮件结构不同于普通文本出发,对基于贝叶斯的过滤方法进行了一系列改进,提出一种阈值调整算法,设计了集成加权模型,以充分利用邮件的...
关键词：集成加权贝叶斯 最小风险贝叶斯 主动学习贝叶斯 特征选择 阈值调整 
基于最小风险贝叶斯的垃圾博客识别算法研究被引量：1
《山西大学学报（自然科学版）》2014年第1期42-47,共6页何苑 郝梦岩 谭红叶 
国家自然科学基金(61100138);山西省自然科学基金(2011011016-2);山西省自然科学基金(2011011014-2);山西省高校科技开发项目(20121117);山西省科技基础条件平台建设项目(2012091003-0105)
针对当前垃圾博客识别研究中,正常博客误识别为垃圾博客损失高的问题,提出了一种基于最小风险贝叶斯的垃圾博客识别算法。该算法提取多结构特征,在朴素贝叶斯分类方法中引入风险因子,通过最小化风险进行垃圾博客和正常博客的分类。实验...
关键词：中文信息处理 垃圾博客 贝叶斯 最小风险 多结构特征 
基于改进信息增益的垃圾邮件过滤研究被引量：2
《电子设计工程》2012年第13期9-11,共3页翟军昌 车伟伟 刘艳丽 康建军 
国家自然科学基金(61104106)
信息增益是文本分类中一种有效的特征项选择方法,针对垃圾邮件过滤中的特征项选择问题,提出了一种改进的信息增益方法提取特征词,并采用了最小风险贝叶斯的决策方法,最后在英文语料库上进行实验,实验结果表明改进后的方法降低了过滤器...
关键词：信息增益 特征选择 垃圾邮件 最小风险贝叶斯 
改进型贝叶斯算法网络垃圾邮件信息过滤技术被引量：1
《科技通报》2012年第4期180-181,共2页李爽 
针对传统的朴素贝叶斯算法对垃圾邮件的过滤率不高等问题,提出了一种基于最小风险贝叶斯网络垃圾邮件信息过滤技术,提出的最小风险贝叶斯能够减少正常邮件判为垃圾邮件的风险,最后实验表明,与传统的算法相比较,本文提出的方法过滤效果...
关键词：贝叶斯算法 特征选择 邮件过滤 最小风险贝叶斯 
基于AdaBoost的最小风险贝叶斯的垃圾邮件过滤算法被引量：3
《济南大学学报（自然科学版）》2011年第1期19-22,共4页李茹 刘培玉 朱振方 
国家自然科学基金(60873247);山东省高新自主创新专项工程(2008ZZ28);山东省自然科学基金(ZR2009GZ007)
针对传统的单一算法对垃圾邮件进行过滤效果不理想的问题,在分析和研究最小风险贝叶斯算法和AdaBoost算法的基础上,将两者结合在一起,提出一种基于AdaBoost的最小风险贝叶斯的垃圾邮件过滤算法,将其应用到垃圾邮件过滤中,并分别与最小...
关键词：邮件过滤 最小风险贝叶斯 ADABOOST算法 
中文垃圾邮件多层次过滤技术的应用研究被引量：1
《计算机工程与应用》2009年第34期94-97,129,共5页刘延华 陈国龙 
国家自然科学基金No.60673161;福建省科技厅重点项目(No.2007H0023);福建省科技创新平台计划项目(No.2009J1007)~~
针对当前中文垃圾邮件过滤中存在的问题,提出了一种基于改进最小风险贝叶斯算法的多层次垃圾邮件过滤方法,并研究了其中关键应用技术。实验结果表明,所设计的多层次过滤算法不但在召回率和准确率上具有一定优势,还具有较高的过滤速率,...
关键词：中文垃圾邮件 多层次过滤 最小风险贝叶斯 特征选择 
基于最小风险贝叶斯涉密邮件统计分类算法被引量：3
《深圳大学学报（理工版）》2008年第3期282-286,共5页邢莉 喻建平 
国家高技术发展研究计划资助项目(2003AA142060);广东省自然科学基金重点资助项目(04106250);深圳市科技计划资助项目(200513)
提出一种适用于涉密邮件统计分类的最小风险贝叶斯算法,用以提高涉密邮件统计分类准确性及其效率.算法以最小风险为分类原则,根据邮件内容的已有训练集,可自适应学习出涉密邮件分类的风险值,快速实现敏感邮件的最小风险扫描.统计分析表...
关键词：涉密邮件 统计分类 最小风险贝叶斯 风险自适应 电子邮件安全 
基于贝叶斯方法的邮件分类技术研究被引量：1
《科学技术与工程》2008年第7期1875-1878,共4页许建明 杨磊 黄同成 
湖南省自然科学基金项目(06JJ20031);湖南省教育厅重点科研项目(06A065)资助
阐述了贝叶斯算法的基本原理及基于朴素贝叶斯算法的反垃圾邮件自动过滤技术。在深刻分析朴素贝叶斯算法不足的基础上,提出了旨在提高垃圾邮件过滤精确率的改进方案,给出了实验结果。
关键词：最小风险贝叶斯 垃圾邮件 朴素贝叶斯算法 邮件过滤 
基于最小风险贝叶斯算法的邮件过滤系统设计被引量：1
《河北师范大学学报（自然科学版）》2006年第4期403-406,共4页曾强 张小敏 翟少华 
大量垃圾邮件的出现给用户收发邮件带来了极大的困扰.在朴素贝叶斯算法的基础上,利用最小风险贝叶斯算法修正过滤器,设计出了一种新的电子邮件过滤系统模型.重点讨论了实现该系统所需处理的几个关键问题,最后给出了实验结果.
关键词：邮件过滤 最小风险贝叶斯 向量空间模型 特征抽取 遗传算法 
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