中文垃圾邮件

作品数：48被引量：96H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：李玉峰何晓宁齐浩亮朱军田莹更多>>
相关机构：内蒙古农业大学哈尔滨理工大学黑龙江工程学院兰州理工大学更多>>
相关期刊：《计算机光盘软件与应用》《计算机技术与发展》《内蒙古农业大学学报（自然科学版）》《数学的实践与认识》更多>>
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一种基于内容和ERNIE3.0-CapsNet的中文垃圾邮件识别方法被引量：1
《信息安全研究》2024年第3期233-240,共8页单晨棱 张新有 邢焕来 冯力 
国家自然科学基金项目(62172342)。
针对目前中文垃圾邮件识别方法中的深度学习检测方法词向量表示不足和特征提取丰富度欠缺的问题,提出融合ERNIE3.0预训练模型的胶囊神经网络改进识别模型——ERNIE3.0-CapsNet.对于中文垃圾邮件内容文本,利用ERNIE3.0生成对于知识具备...
关键词：中文垃圾邮件 ERNIE3.0 胶囊神经网络 激活函数 文本分类 
不同长度下中文垃圾邮件分类模型的研究被引量：1
《工业信息安全》2022年第7期28-35,共8页顾孟钧 冯文舟 陈中兵 
针对日益泛滥的垃圾邮件问题,本文使用多种算法对不同长度下中文垃圾邮件分类模型进行比较研究。首先,使用朴素贝叶斯算法对邮件数据集进行训练和测试;然后,从邮件数据集中筛选出三种不同文本长度的数据集和两种不同大小样本量的数据集...
关键词：中文垃圾邮件 文本分类 机器学习 深度学习 
基于ALBERT动态词向量的垃圾邮件过滤模型被引量：4
《信息网络安全》2020年第9期107-111,共5页周枝凝 王斌君 翟一鸣 仝鑫 
公安部技术研究计划竞争性遴选项目[2019JZX009];公安部科技强警技术专项[2018GABJC03];河南省高等学校重点科研项目计划[20B520008]。
针对垃圾邮件分类问题中词向量学习不充分的问题,文章引入ALBERT动态词向量生成模型,并提出一种将ALBERT动态词向量与循环神经网络相结合的ALBERT-RNN模型。利用公开的垃圾邮件数据集(TEC06C),对传统统计学模型与4种不同RNN结构的ALBERT...
关键词：中文垃圾邮件 循环神经网络 ALBERT模型 动态词向量 
基于SVM的中文垃圾邮件预测系统研究被引量：5
《数字技术与应用》2020年第1期38-39,共2页徐娟 卞良 
宁夏回族自治区2017年研究生教育创新项目:基于Mooc的医学研究生协作创新能力的研究(YXW201716)。
为有效拦截、过滤垃圾邮件,本文研究基于SVM的中文垃圾邮件过滤技术。经测试实验表明,该方法能够有效的预测中文垃圾邮件,在准确率、精度、召回率方面表现较优。
关键词：支持向量机算法 中文垃圾邮件预测 中文分词 
基于堆叠式降噪自编码器的中文垃圾邮件过滤被引量：3
《数学的实践与认识》2020年第1期105-114,共10页张柳艳 聂云峰 段生月 张贵昌 
国家自然科学基金(41101426).
针对传统特征选择方法在中文垃圾邮件过滤处理中出现的特征项提取不明确、过滤精度低的问题,提出了一种基于堆叠式降噪自编码器(Stacked Denoising Autoencoder,SDA)的中文垃圾邮件过滤方法.首先,对处理后的语料使用Word2vec工具集中的...
关键词：中文垃圾邮件 堆叠式降噪自编码器 无监督学习 词向量 
Windows下SpamAssassin对中文垃圾邮件的过滤研究
《内蒙古农业大学学报（自然科学版）》2019年第1期79-82,共4页李玉峰 米晓琴 杨婷 
英文垃圾邮件过滤效果良好的开源软件Spam Assassin,在Windows下的应用研究较少。在Windows下安装配置Spa-m Assassin,针对中文邮件添加规则与学习贝叶斯库,基于真实邮件测试,取得了良好过滤效果。
关键词：WINDOWS SpamAssassin 中文垃圾邮件 
基于贝叶斯算法的中文垃圾邮件过滤系统研究被引量：15
《通信学报》2018年第12期151-159,共9页刘浩然 丁攀 郭长江 常金凤 崔静闯 
国家自然科学基金资助项目(No.51641609);河北省自然科学基金资助项目(No.F2016203354)
目前大部分中文垃圾邮件过滤系统受文本稀疏及模型特征局限的影响较大,其特征高维和特征局限的缺陷成为制约过滤效果的重要因素。针对特征高维问题,提出一种基于中心词扩展的TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)特征提...
关键词：贝叶斯网络 TF-IDF 遗传算法 短文本分类 中文垃圾邮件过滤 
基于朴素贝叶斯的中文垃圾邮件过滤被引量：1
《信息与电脑》2017年第7期79-81,共3页张培 纪鸿旭 李璐 
电子邮件是现今生活中一种必不可少的交流方式,在给人们带来便利的同时也滋生了很多垃圾邮件。笔者的研究目的即实现对垃圾邮件的有效过滤。首先介绍了垃圾邮件的背景以及国内外研究现状,然后介绍相关技术,接下来设计了垃圾邮件的分类...
关键词：垃圾邮件过滤 朴素贝叶斯 中文分词 
基于短语的贝叶斯中文垃圾邮件过滤方法被引量：10
《计算机科学》2016年第4期256-259,269,共5页王青松 魏如玉 
国家社科青年基金项目:基于空间计量分析的人口规模;结构对资源环境的影响效应研究(13CRK027)资助
朴素贝叶斯算法在垃圾邮件过滤领域得到了广泛应用,该算法中,特征提取是一个必不可少的环节。过去针对中文的垃圾邮件过滤方法都以词作为文本的特征项单位进行提取,面对大规模的邮件训练样本,这种算法的时间效率会成为邮件过滤技术中的...
关键词：垃圾邮件过滤 贝叶斯 特征项提取 基于短语 中文分词 
基于变异特征检测的中文垃圾邮件过滤研究
《新疆电力技术》2015年第1期61-64,共4页李明轩 吴秀梅 王旭 
当前,垃圾邮件日益成为信息时代人们的一个心病,它具有反复性、强制性、欺骗性和不健康性等特点,严重影响着人们正常的生活。本文通过对比垃圾邮件的变化,以及对垃圾邮件制造者目的的分析,针对中文垃圾邮件变异的几个重要特性,提出一个...
关键词：中文垃圾邮件 变异特征 特征提取 
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