中文垃圾邮件过滤

作品数：25被引量：59H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：李玉峰朱军田莹刘遵雄夏成锋更多>>
相关机构：哈尔滨理工大学内蒙古农业大学兰州理工大学电子科技大学更多>>
相关期刊：《内蒙古工业大学学报（自然科学版）》《成才之路》《中文信息学报》《安徽农业大学学报》更多>>
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基于堆叠式降噪自编码器的中文垃圾邮件过滤被引量：3
《数学的实践与认识》2020年第1期105-114,共10页张柳艳 聂云峰 段生月 张贵昌 
国家自然科学基金(41101426).
针对传统特征选择方法在中文垃圾邮件过滤处理中出现的特征项提取不明确、过滤精度低的问题,提出了一种基于堆叠式降噪自编码器(Stacked Denoising Autoencoder,SDA)的中文垃圾邮件过滤方法.首先,对处理后的语料使用Word2vec工具集中的...
关键词：中文垃圾邮件 堆叠式降噪自编码器 无监督学习 词向量 
基于贝叶斯算法的中文垃圾邮件过滤系统研究被引量：15
《通信学报》2018年第12期151-159,共9页刘浩然 丁攀 郭长江 常金凤 崔静闯 
国家自然科学基金资助项目(No.51641609);河北省自然科学基金资助项目(No.F2016203354)
目前大部分中文垃圾邮件过滤系统受文本稀疏及模型特征局限的影响较大,其特征高维和特征局限的缺陷成为制约过滤效果的重要因素。针对特征高维问题,提出一种基于中心词扩展的TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)特征提...
关键词：贝叶斯网络 TF-IDF 遗传算法 短文本分类 中文垃圾邮件过滤 
基于朴素贝叶斯的中文垃圾邮件过滤被引量：1
《信息与电脑》2017年第7期79-81,共3页张培 纪鸿旭 李璐 
电子邮件是现今生活中一种必不可少的交流方式,在给人们带来便利的同时也滋生了很多垃圾邮件。笔者的研究目的即实现对垃圾邮件的有效过滤。首先介绍了垃圾邮件的背景以及国内外研究现状,然后介绍相关技术,接下来设计了垃圾邮件的分类...
关键词：垃圾邮件过滤 朴素贝叶斯 中文分词 
基于多层grams的在线支持向量机的中文垃圾邮件过滤被引量：4
《中文信息学报》2015年第1期126-132,共7页沈元辅 沈跃伍 
该文提出一种多层grams特征抽取方法来提升基于在线支持向量模型的垃圾邮件过滤器。基于在线支持向量机模型的垃圾邮件过滤器在大规模垃圾邮件数据集已取得了很好的过滤效果,但与逻辑回归模型相比,计算性能的耗时是巨大的,很难被工业界...
关键词：特征抽取 支持向量机 垃圾邮件过滤 
基于套索(Lasso)的中文垃圾邮件过滤被引量：1
《华东交通大学学报》2014年第4期130-135,共6页徐征 刘遵雄 张贤龙 
国家自然科学基金项目(71361009;61065003);教育部人文社会科学研究项目(13YJC630192);华东交通大学校立科研课题(09DQ04)
使用向量空间模型表示的文本邮件数据高维而稀疏,不利于邮件过滤分类模型的建立,通常需在分类器训练前进行维数约减。Lasso回归是一种基于l1正则化的多元线性模型,其在模型参数估计的同时实现了变量选择。提出使用Lasso回归进行垃圾邮...
关键词：中文文本邮件 垃圾邮件 过滤 Lasso 逻辑回归 
面向中文垃圾邮件过滤的研究
《计算机光盘软件与应用》2014年第16期93-94,共2页王莹莹 孙月江 徐伶伶 
随时信息技术的不断发展,电子邮件已成为人们普遍的交流工具之一,但随之而来的垃圾邮件却严重影响的这一日常交流方式。为了更好的净化电子邮件的收发环境,反垃圾邮件技术的提高迫在眉睫。目前最为常用的技术之一是基于机器学习的垃圾...
关键词：电子邮件 垃圾邮件 过滤 模型 
基于图正则化MNMF的中文垃圾邮件过滤
《计算机应用研究》2013年第9期2672-2676,共5页刘遵雄 黄志强 郑淑娟 石菲 
国家自然科学基金资助项目(61065003);国家教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(10YJC630379)
利用向量空间模型表示的文本邮件数据具有高维性,不利于邮件过滤模型的建立,需要对数据进行降维处理。最大间隔Semi-NMF(max-margin semi-nonnegative matrix factorization,MNMF)能够同时实现维数约减和邮件分类,而图正则化NMF能保持...
关键词：向量空间模型 维数约减 最大间隔Semi—NMF 图正则化MNMF 中文垃圾邮件过滤 
多特征结合的中文垃圾邮件过滤特征选择方法研究
《内蒙古工业大学学报（自然科学版）》2013年第3期209-213,共5页赵俊生 苏依拉 
内蒙古工业大学基金项目(X200801)
在中文垃圾邮件过滤系统中,基于内容过滤的Nave Bayes算法得到了广泛应用。本文将多种特征结合构建邮件文本向量,应用八种文本分类特征选择方法在Nave Bayes算法上进行实验验证,通过准确率和召回率结合的综合性能指标F1值进行性能评...
关键词：邮件向量 垃圾邮件过滤 特征选择 NAIVE BAYES算法 F1 值 
基于SpamAssassin的中文垃圾邮件过滤系统的设计与实现被引量：9
《内蒙古农业大学学报（自然科学版）》2012年第3期245-249,共5页李玉峰 
随着电子邮件在人们生活中的广泛应用,垃圾邮件的防范也日益引起人们的重视。本文详细介绍了在linux下基于SpamAssassin中文垃圾邮件过滤系统的设计与实现。
关键词：SpamAssassin 垃圾邮件过滤 LINUX 中文分词 特征选取 
面向垃圾邮件过滤的典型机器学习算法比较研究
《黑龙江工程学院学报》2012年第2期65-69,共5页丁华福 王莹莹 韩咏 闵莉 邹钰 
黑龙江省教育厅科学技术研究(面上)项目(12511444)
基于机器学习的垃圾邮件过滤技术是当前垃圾邮件过滤的主流方法。机器学习模型主要分为两类:以朴素贝叶斯(NB)为代表的生成模型和以逻辑回归模型(LR)、支持向量机模型(SVM)为代表的判别学习模型。以往对两种模型的研究都是针对某一种语...
关键词：生成模型 判别模型 中文垃圾邮件过滤 
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