张贤龙

作品数：1被引量：1H指数：1
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供职机构：华东交通大学信息工程学院更多>>
发文主题：垃圾邮件逻辑回归中文垃圾邮件过滤中文基于支持向量机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《华东交通大学学报》更多>>
所获基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
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基于套索(Lasso)的中文垃圾邮件过滤被引量：1
《华东交通大学学报》2014年第4期130-135,共6页徐征 刘遵雄 张贤龙 
国家自然科学基金项目(71361009;61065003);教育部人文社会科学研究项目(13YJC630192);华东交通大学校立科研课题(09DQ04)
使用向量空间模型表示的文本邮件数据高维而稀疏,不利于邮件过滤分类模型的建立,通常需在分类器训练前进行维数约减。Lasso回归是一种基于l1正则化的多元线性模型,其在模型参数估计的同时实现了变量选择。提出使用Lasso回归进行垃圾邮...
关键词：中文文本邮件 垃圾邮件 过滤 Lasso 逻辑回归 
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