韩咏

作品数:8被引量:8H指数:2
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供职机构:黑龙江工程学院更多>>
发文主题:信息检索索引中文信息检索索引策略N元文法更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊:《郑州大学学报(理学版)》《智能计算机与应用》《电脑编程技巧与维护》《黑龙江工程学院学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金黑龙江省科技攻关计划更多>>
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检索结果分析

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抄袭检测源检索研究
《黑龙江工程学院学报》2019年第3期46-49,53,共5页郑晓霞 黄成哲 宁慧 韩咏 
黑龙江省自然科学基金资助项目(F2018029);黑龙江省社科基金一般项目(18TQB104);黑龙江省社科研究规划年度项目(18TQB103);黑龙江省教改项目(SJGY20170493)
抄袭源是指1篇被检测文档中抄袭的部分所在的文档集合,抄袭检测源检索的任务就是检测文章时,用最小的代价检测出尽可能多的潜在抄袭源。通过对中文抄袭检测源检索方法的研究,探索基于web的中文抄袭源检索的解决策略、具体方法和技术。
关键词:源检索 抄袭检测 关键词提取 下载过滤技术 
一个面向微博的情感倾向性分析模型被引量:1
《智能计算机与应用》2014年第6期57-60,共4页韩中元 杨沐昀 李生 韩咏 孔蕾蕾 徐冰 齐浩亮 
国家自然科学基金面上项目(61370170;61105072;61173074;61402134);国家社科基金青年项目(14CTQ032);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541649;12541677)
在微博情感倾向性分析中,一种典型分析方法是先对微博进行主客观分类,再对判定为主观的微博进行褒贬分类,但其问题在于主客观分类错误将直接传导到褒贬分类。针对这一问题,本文提出了一个主客观分类和褒贬分类融合的评估情感倾向性强度...
关键词:情感倾向性分析 主客观分类 褒贬分类 微博 
面向垃圾邮件过滤的典型机器学习算法比较研究
《黑龙江工程学院学报》2012年第2期65-69,共5页丁华福 王莹莹 韩咏 闵莉 邹钰 
黑龙江省教育厅科学技术研究(面上)项目(12511444)
基于机器学习的垃圾邮件过滤技术是当前垃圾邮件过滤的主流方法。机器学习模型主要分为两类:以朴素贝叶斯(NB)为代表的生成模型和以逻辑回归模型(LR)、支持向量机模型(SVM)为代表的判别学习模型。以往对两种模型的研究都是针对某一种语...
关键词:生成模型 判别模型 中文垃圾邮件过滤 
中文信息检索中二元文法索引策略的改进被引量:2
《微计算机信息》2010年第15期33-34,68,共3页韩中元 韩咏 马威 崔硕 
黑龙江省教育厅科学技术项目;基金申请人:韩中元;项目名称:中文信息检索中索引策略的研究(11531304)
本文将部分语义信息加入到二元文法中,提出改进的二元文法索引策略。本文应用2-泊松模型的BM25公式在TREC公开数据集上进行了测试。实验表明,改进的二元文法索引策略与基于字的索引策略、基于词的索引策略和基于二元文法的索引策略对比...
关键词:中文信息检索 索引策略 二元文法 
基于SQL Server 2008的小型信息检索系统框架的设计与实现被引量:2
《电脑编程技巧与维护》2010年第10期44-46,58,共4页韩中元 马威 孙育华 韩咏 崔硕 
黑龙江省教育厅科学技术项目:11541287;黑龙江省教育厅科学技术项目:11531304
利用SQL Server 2008设计并实现了一个信息检索系统框架,可满足小型企业信息检索的需求。
关键词:信息检索 检索系统 SQL SERVER 2008 
基于回归支持向量机的信息检索
《郑州大学学报(理学版)》2010年第2期18-21,共4页韩咏 齐浩亮 杨沐昀 李生 
国家自然科学基金资助项目;编号60873105;国家自然科学基金重点资助项目;编号60736044
使用回归分析策略以文档满足用户的信息需求程度作为回归分析的目标值,利用回归支持向量机构建了信息检索模型.新模型不仅提供了融合不同来源特征的灵活框架,而且由于使用回归支持向量机寻找具有ε不敏感损失的回归函数,因此具有良好的...
关键词:信息检索 回归分析 支持向量机 再采样 
中文信息检索中多索引策略融合的研究被引量:4
《黑龙江工程学院学报》2009年第4期44-46,共3页孙育华 韩中元 韩咏 李军 
国家自然科学基金项目(60873105);黑龙江省教育厅科学技术项目(11531304)
索引策略是中文信息检索系统中重要的研究内容之一。对基于字、词和二元文法的索引策略进行研究,分析各自的特点,进行性能对比,在此基础上提出将词的索引策略与二元文法索引策略进行线性融合。应用2-泊松模型的BM25公式在TREC公开数据...
关键词:中文信息检索 索引策略 多索引策略融合 
线图算法在中文句法分析中的应用被引量:1
《科技咨询导报》2007年第11期22-23,共2页闵莉 齐浩亮 韩咏 
本文介绍了线图分析算法并应用压缩线图算法进行汉语句法分析。该句法分析器在DELLPIII个人计算机上的分析速度为2.01字节/秒。在自动分词的情况下,开放测试的精确率和召回率为73.3%和72.3%。
关键词:线图分析算法 中文句法分析 
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