徐冰

作品数：14被引量：81H指数：4
导出分析报告
供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
发文主题：机器翻译文本句子中文翻译更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字交通运输工程更多>>
发文期刊：《通信学报》《自动化学报》《中文信息学报》《科技成果管理与研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国际科技合作与交流专项项目黑龙江省高等教育教学改革工程项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于跨证据文本实体关系构建的事实核查研究
《中文信息学报》2024年第3期93-101,112,共10页贺彦程 徐冰 朱聪慧 
国家重点研究与发展计划(2020YFB1406902)。
事实核查是指基于证据文本的虚假信息检测任务,目前已有的研究方法主要是将声明文本与证据文本拼接后输入预训练模型进行分类判断,或者通过单一节点的全连接图进行推理判断。这些方法忽略了证据文本间的远距离语义关联和其包含的噪声干...
关键词：事实核查 图卷积神经网络 实体关系 
面向主流价值观的文本质量评价研究被引量：1
《智能计算机与应用》2023年第5期197-202,F0003,共7页崔丁洁 徐冰 
国家重点研发计划(2020YFB1406902)。
针对面向主流价值观的文本质量评价这一全新且较为复杂的任务,本文依据主流价值观对文本质量进行定义,构建了一个面向主流价值观的文本质量评价数据集。为了缓解人工标注数据的压力以及解决域内数据获取困难的问题,提出了一个基于无监...
关键词：文本质量评价 主流价值观 半监督学习 
突破智能检务公开关键技术打造“人工智能+司法为民”新模式
《科技成果管理与研究》2021年第8期59-63,F0004,共6页赵铁军 窦志成 方志 孙锬锋 杨沐昀 刘轩 徐冰 
国家重点研发计划项目“基于案件集中管理的办案多维评估及检务公开技术研究”(项目编号:2018YFC830700)资助。
全面依法治国是我国的国策,智慧司法运行支撑体系建设是当前国家重大需求。由哈尔滨工业大学牵头,东北大学、山东省检察院信息中心、中国人民大学、北京计算机技术及应用研究所等单位协同参与的国家重点研发计划项目“基于案件集中管理...
关键词：检务公开 全面依法治国 司法为民 中国人民大学 国家重点研发计划 人工智能 国家重大需求 支撑体系建设 
新工科背景下的计算机组织与体系结构实践教学改革被引量：9
《计算机教育》2021年第5期80-83,共4页舒燕君 马庄宇 刘宏伟 张展 温东新 徐冰 左德承 
黑龙江省高等教育教学改革项目“新工科背景下计算机组织与体系结构课程建设的研究与实践”(SJGY20190214);教育部产学研协同育人项目“计算机组织与体系结构课程实践教学改革”(201902170023)。
面向新工科建设中培养高素质复合型新工科人才要求,围绕计算机组织与体系结构课程的实践教学体系,从实验平台、实验项目、实验教材和实践教学过程方面介绍课程改革的建设内容,通过实践效果分析,说明实践教学改革措施的有效性。
关键词：计算机组成 计算机体系结构 实践教学体系 
一种基于联合深度学习模型的情感分类方法被引量：7
《山东大学学报（理学版）》2017年第9期19-25,共7页杨艳 徐冰 杨沐昀 赵晶晶 
国家自然科学基金资助项目(61402134)
针对情感分类问题中长句和短句具有不同的建模特点,提出了一种基于联合深度学习模型的情感分类方法。该方法融合长短期记忆(long-short term memory,LSTM)模型与卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)对影视评论数据进行情感...
关键词：情感分类 长短期记忆模型 卷积神经网络 
基于双向循环神经网络的评价对象抽取研究被引量：2
《智能计算机与应用》2017年第1期71-75,共5页陈鹏 徐冰 杨沐昀 李生 
国家自然科学基金(61402134);中央高校基本科研业务费专项资金资助(HIT.NSRIF.2015068)
评价对象抽取的研究难点在于如何精确地表示大范围的上下文信息。本文针对微博观点句,采用了基于双向循环神经网络(BRNN)的方法来抽取评价对象并对评价对象的情感倾向进行判定。BRNN的隐藏层对上下文进行了抽象,如果经过良好地训练,就...
关键词：情感分析 评价对象抽取 双向循环神经网络模型 条件随机场模型 
基于层次分析模型的产品多属性综合排序被引量：2
《通信学报》2016年第5期88-94,共7页王巍 赵铁军 辛国栋 徐冰 
国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(No.2015AA015405);国家自然科学基金资助项目(No.61402134;No.61173073;No.61272384;No.61172099);国际科技合作基金资助项目(No.2014DFA11350)~~
为了解决产品的多属性综合排序问题,提出了一种基于层次分析模型的建模方法。通过将决策问题按目标层、准则层和方案层等分解为不同的层次结构,然后求得每一层次各元素对上一层次某元素的优先权重,再用加权和的方法归并各参评方案对总...
关键词：层次分析模型 图模型 比较关系 综合排序 
中文比较句的自动识别被引量：2
《智能计算机与应用》2015年第5期1-3,共3页王巍 赵铁军 徐冰 郑德权 
国家高技术研究发展计划(863)(2015AA015405);国家自然科学基金面上项目(61402134);国际科技合作项目(2014DFA11350)
评价文本的比较句识别是比较句情感分析的一项基础任务,具有重要的研究价值。提出中文比较句自动识别的方法,首先对包含至少一个关键词的候选比较句进行抽取,从而形成候选比较句集合,而后通过对候选比较句集合采用多特征融合的分类方法...
关键词：评价文本 情感分析 比较句识别 多特征融合 
一个面向微博的情感倾向性分析模型被引量：1
《智能计算机与应用》2014年第6期57-60,共4页韩中元 杨沐昀 李生 韩咏 孔蕾蕾 徐冰 齐浩亮 
国家自然科学基金面上项目(61370170;61105072;61173074;61402134);国家社科基金青年项目(14CTQ032);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541649;12541677)
在微博情感倾向性分析中,一种典型分析方法是先对微博进行主客观分类,再对判定为主观的微博进行褒贬分类,但其问题在于主客观分类错误将直接传导到褒贬分类。针对这一问题,本文提出了一个主客观分类和褒贬分类融合的评估情感倾向性强度...
关键词：情感倾向性分析 主客观分类 褒贬分类 微博 
基于浅层句法特征的评价对象抽取研究被引量：49
《自动化学报》2011年第10期1241-1247,共7页徐冰 赵铁军 王山雨 郑德权 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA010108);国家自然科学基金(61073130);语言语音教育部-微软重点实验室开放基金(HIT.KLOF.2009019)资助~~
随着网络评论文本数量的快速增长,文本情感分析越来越受到研究者的广泛关注.句子级文本情感分析就是对主观性文本进行细粒度的挖掘,有重要的研究价值.评论句中的评价对象抽取是句子级情感分析要研究的关键问题之一.为了提高评价对象抽...
关键词：文本情感分析 意见挖掘 评价对象抽取 浅层句法特征 位置特征 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部