评价对象抽取

作品数：46被引量：288H指数：11
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评价形容词状语语用指向研究及其自动识别机制
《语言研究集刊》2023年第2期210-224,394,共16页周红照 侯敏 滕永林 
国家社会科学基金项目“中文情感计算的形式语义逻辑研究”(项目编号22CYY023)的资助。
机器善于处理言语中的客观理性信息,却拙于理解言语中的主观情感信息。情感计算是语言人工智能领域有待破解的一道难题,准确识别评价词的语用指向对象是其中的一大瓶颈。文章从计算语言学角度研究了评价形容词状语的语用指向,基于词汇...
关键词：评价形容词状语 语用指向 评价对象抽取 形式特征 规则簇 
一种通过评价类别分类提升评价对象抽取性能的方法
《计算机工程》2022年第11期96-103,136,共9页崔伟琪 严馨 滕磊 陈玮 徐广义 
国家自然科学基金(61562049,61462055)。
评价对象抽取主要用于文本的意见挖掘,旨在发掘评论文本中的评价对象实体。基于无监督的自编码器方法可以识别评论语料库中潜藏的主题信息,且无需人工标注语料,但自编码器抽取的评价对象缺乏多样性。提出一种基于监督学习的句子级分类...
关键词：自编码器 注意力机制 句子分类 长短期记忆模型 评价对象抽取 
基于关键词结构编码的涉案微博评价对象抽取模型
《数据采集与处理》2022年第5期1026-1035,共10页王静赟 余正涛 相艳 陈龙 
国家重点研发计划(2018YFC0830105,2018YFC0830101,2018YFC0830100);云南省重大科技专项计划项目(202002AD080001);云南省基础研究专项面上项目(202001AT070047,202001AT070046)。
涉案微博评价对象抽取旨在从微博评论中识别出用户评价的案件对象词项,有助于掌握大众对于特定案件不同方面的舆论。现有方法通常将评价对象抽取视为一个序列标注任务,但并未考虑涉案微博的领域特点,即评论通常围绕正文中出现的案件关...
关键词：结构编码 涉案微博 舆情 评价对象抽取 
基于领域嵌入的循环膨胀卷积神经网络评价对象抽取方法被引量：1
《国外电子测量技术》2022年第1期20-27,共8页陈积常 周武 
南宁学院教授工程项目(2021JSGC01)资助。
在评价对象抽取任务当中,基于循环神经网络的方法具有前向依赖性且未能利用图形处理器(graphics processing unit,GPU)并行计算的能力,而基于传统卷积神经网络的方法则存在语义覆盖能力有限的问题。针对所述问题,为充分发挥模型的计算...
关键词：评价对象抽取 领域嵌入 膨胀卷积神经网络 
基于双嵌入卷积神经网络的涉案微博评价对象抽取
《计算机科学》2021年第12期319-323,共5页王晓涵 谭陈琛 相艳 余正涛 
国家重点研发计划(2018YFC0830105,2018YFC0830101,2018YFC0830100);云南省基础研究专项面上项目(202001AT070047,202001AT070046);国家自然科学基金(61762056,61972186);云南省高新技术产业专项(201606)。
涉案微博的评价对象抽取是一个特定领域的任务,其评价对象词表达多样且含义与通用领域不同,仅依赖于通用领域的词嵌入无法很好地表征这些评价对象词。为此,提出了一种综合利用领域词嵌入和通用词嵌入的涉案微博评价对象抽取方法。首先...
关键词：微博 评价对象抽取 双嵌入 卷积神经网络 
基于交互特征表示的评价对象抽取模型被引量：1
《计算机研究与发展》2021年第1期224-232,共9页曾碧卿 曾锋 韩旭丽 商齐 
国家自然科学基金项目(61772211,61503143)。
评价对象抽取是对象级情感分析的关键任务之一,评价对象抽取结果会直接影响对象级情感分类的准确率.在评价对象抽取任务中,借助手工特征加强模型性能的方式既消耗时间又耗费人力.针对数据规模小、特征信息不充分等问题,提出一种基于交...
关键词：评价对象抽取 对象级情感分析 特征交互 自然语言处理 神经网络 
评价形容词定语语义指向研究及其自动识别机制被引量：4
《语言文字应用》2020年第4期123-131,共9页周红照 侯敏 滕永林 
国家语委“十三五”科研规划2019年度一般(信息化专项)项目“融合词义特征与句法构式的中文评价对象抽取研究”(YB135-122)的资助。
评价形容词在句子中做定语时,语义指向有多种可能性,计算机自动识别的难度较大。首先,基于500条样本语料的考察分析,把评价形容词定语的语义指向对象划分为定语中心语(36%)、主语(41%)、其他句子成分(23%)三种基本类型;然后,基于词义特...
关键词：评价分析 形容词定语 语义指向 评价对象抽取 规则簇 
基于Tree LSTM+CRF的属性级观点挖掘被引量：2
《山东科技大学学报（自然科学版）》2020年第6期115-122,共8页赵华 邹若飞 
青岛市哲学社会科学规划研究项目(QDSKL1901124);教育部人文社会科学研究青年基金项目(16YJCZH154)。
评价对象与观点内容的提取是观点挖掘中非常重要的任务。本研究提出了一个树结构长短期记忆网络(Tree LSTM)结合条件随机场(CRF)的联合模型抽取评价对象和观点内容。首先对评论句进行依存句法分析,根据句子的依存分析树构建Tree LSTM,...
关键词：观点挖掘 评价对象抽取 观点内容抽取 树结构长短期记忆网络 条件随机场 
基于胶囊特征聚合的评价词和评价对象抽取被引量：1
《成都信息工程大学学报》2020年第5期524-530,共7页康刚 吴四九 方睿 
为提高传统门控制单元(GRU)的特征抽取能力,受独立循环神经网络(independently recurrent neural network,IndRNN)的启发,提出独立门控制单元(independently gate recurrent unit,Ind GRU),实验结果表明Ind GRU在3个数据集上的特征提取...
关键词：胶囊网络 动态路由算法 评价词 评价对象 独立门控制单元 序列标注 
基于深度学习的电商评论评价对象抽取研究被引量：1
《电子测量技术》2019年第13期86-91,共6页唐康 汪海涛 姜瑛 
国家自然科学基金项目(61462049)资助
随着互联网飞速发展及智能终端的普及,网购逐渐成为一种重要的购物方式。在这样的背景下,细粒度情感分析成为了当前热门研究领域之一,而评价对象抽取是细粒度情感分析的重要步骤。提出了一种基于深度学习的电商评论文本评价对象抽取模型...
关键词：评价对象 深度学习 评价对象抽取 序列标注 条件随机场 
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