动态路由算法

作品数：80被引量：283H指数：8
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者：王汝传张蕾李冬妮王光兴潘理虎更多>>
相关机构：电子科技大学北京邮电大学西安电子科技大学南京邮电大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于改进时序胶囊网络的油藏生产动态分析模型
《计算机与现代化》2024年第9期15-19,24,共6页张惠楠 张强 孙红霞 
国家自然科学基金资助项目(42002138);黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2022F008);黑龙江省博士后专项(LBH-Q20077)。
我国许多油田的主力开发区块已逐渐进入高含水期,地下油藏复杂,含水量逐步上升,产油量下降。提高对现阶段油田开发生产规律和开采状况的准确认识,对研究油田生产动态变化规律以及制定油田开发策略具有重要意义。针对油田生产动态变化规...
关键词：胶囊网络 双向门控循环单元 动态路由算法 多头注意力 时序预测 油藏分析模型 
基于胶囊神经网络的电力变压器故障诊断方法研究被引量：1
《高压电器》2024年第5期92-98,共7页罗文萱 
国家自然科学基金面上项目(62373148);中央高校基本科研业务费专项资金面上项目(2021MS018)。
电力变压器作为电力系统运行的枢纽设备,其运行状况直接关系到整个系统的运行安全。长期以来,油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)技术由于不易受变压器内部复杂电磁场及外部噪声影响,成为变压器故障诊断的一种有效手段。为...
关键词：电力变压器 DGA 故障诊断 胶囊神经网络 动态路由算法 
基于深度图强化学习的低轨卫星网络动态路由算法被引量：5
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2023年第4期596-605,共10页汪昊 冉泳屹 赵雷 王俊霞 雒江涛 张涛 
国家自然科学基金项目(62171072,62172064,62003067);重庆市自然科学基金项目(cstc2021jcyj-msxmX0586)。
为了解决高移动性导致卫星网络路由难以计算的问题,融合图神经网络和深度强化学习,提出一种基于深度图强化学习的低轨卫星网络动态路由算法。考虑卫星网络拓扑和卫星间链路的可用带宽、传播时延等约束,构建卫星网络状态,通过图神经网络...
关键词：低轨卫星网络 动态路由算法 图神经网络 深度强化学习 
基于蚁群优化的WSN动态路由算法被引量：1
《信息技术与信息化》2023年第2期216-220,共5页崔浩 欧俊 
为节省网络能量,延长网络的生命周期同时提升网络鲁棒性,提出了基于最优通信半径的无线传感器网络蚁群优化动态路由(ant colony optimization dynamic routing, ACODR)算法。算法通过计算节点的最优通信半径和距Sink节点之间的距离,约...
关键词：无线传感器网络 DIJKSTRA算法 蚁群算法 动态路由 路径规划 
SDN网络中基于深度强化学习的动态路由算法被引量：4
《西安邮电大学学报》2022年第6期1-6,共6页朱国晖 牛皎月 王丹妮 
国家自然科学基金项目(61371087)。
对传统网络自身的高分布特性难以实现网络智能化部署以及在传输过程中因网络拥塞带来的高丢包率等问题进行分析,设计一种在软件定义网络(Software Defined Network,SDN)中基于深度强化学习的路由(Deep Reinforcement Learning Routing i...
关键词：软件定义网络 深度强化学习 丢包率 路由优化 奖励函数 
基于深度学习的大学生心理健康咨询系统设计被引量：1
《自动化与仪器仪表》2022年第12期148-152,共5页刘浪 张媛 
榆林学院思政专项研究课题《团体心理辅导在高校学生干部学习倦怠干预方面的应用——以榆林学院为例》(18SZ07)。
针对大学生心理健康咨询的必要性,提出一款基于PGCapsNet的大学生心理健康咨询与评估系统,以实现大学生心理健康测评以及在线实时咨询两种功能的同时提高心理健康状态的预测准确率。仿真结果表明,相比于其他模型,使用PGCapsNet模型能够...
关键词：胶囊网络 卷积神经网络 动态路由算法 深度学习 
多尺度混合注意力胶囊网络的海洋鱼类识别被引量：3
《光电子．激光》2022年第11期1158-1164,共7页许学斌 刘燊莲 路龙宾 刘晨光 
国家自然科学基金面上项目(61673316);陕西省重点研发计划项目(2017GY-071,2018GY-135);陕西省教育厅项目(16JK1697);陕西省技术创新引导计划项目(2017XT-005);咸阳市科技计划项目(2017K01-25-3);西安邮电大学研究生创新基金(CXJJLY202004)资助项目
针对胶囊网络(capsule network,CapsNet)特征提取结构单一和数据处理中参数量过大的问题,提出多尺度混合注意力胶囊网络模型。首先,在网络初始端添加不同尺度的卷积核来多角度提取特征,并引入混合注意力机制,通过聚焦更具分辨性的特征...
关键词：胶囊网络(CapsNet) 图像识别 动态路由算法 注意力机制 多卷积核 
基于改进Dueling DQN的多园区网络动态路由算法被引量：2
《电子测量与仪器学报》2022年第11期211-220,共10页李国燕 史东雨 张宗辉 
天津市科技计划(19YFZCGX00130)项目资助。
针对高度“中心”连接的多园区网络中,负载不均衡造成传输时延长和网络拥塞问题,提出一种基于自适应多采样机制的决斗深度强化网络(adaptive multi-sampling Dueling deep Q-network, AMD-DQN)动态路由优化算法。首先,在网络模型中引入...
关键词：动态路由 深度强化学习 决斗网络 自适应多采样经验回放 
基于注意力胶囊网络的高分辨率掌纹图像识别
《计算机仿真》2022年第9期234-238,共5页吴碧巧 王天一 
黔科合平台人才([2018]5616)。
目前,高分辨率掌纹图像识别存在细节特征点匹配法算法复杂,人工提取特征困难等问题。由于卷积神经网路的标量神经元无法获得特征之间的位置关系,应用于高分辨率掌纹图像识别效果并不理想。本文提出了一种基于改进的胶囊网络的高分辨率...
关键词：高分辨率掌纹图像 胶囊网络 卷积网络 动态路由算法 注意力 
面向航拍图像中工程车辆检测与识别的改进胶囊网络被引量：4
《中国图象图形学报》2022年第8期2380-2390,共11页钟映春 郑海阳 张文祥 王波 罗志勇 
广东省自然科学基金项目(2018A0303130137);国家自然科学基金项目(61975248);广州市科技计划项目(202007040004)。
目的 利用无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)巡检识别航拍图像中的工程车辆对于减少电力安全事故的发生具有重要意义。采用人工提取特征的经典模式识别方法或YOLOv5(you only look once v5)等深度学习算法识别无人机电力巡检航拍图...
关键词：无人机航拍图像 工程车辆识别 胶囊网络 动态路由算法 密集连接型网络 
全选清除导出
共8页<12345678>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部