云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- DGA

DGA: 作品数：335被引量：1751H指数：24; 导出分析报告; 相关领域：电气工程更多>>; 相关作者：刘小洋吴广宁高波朱永利丁颂东更多>>; 相关机构：华北电力大学西安交通大学重庆理工大学西南交通大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省自然科学基金国家电网公司科技项目更多>>

A Transformer Condition Assessment Method Based on Combined Deep Neural Network: 《CSEE Journal of Power and Energy Systems》2025年第2期861-870,共10页Hongru Zhang Fuqiang Ren Jingjing Yang Zhaoyang Kang Qingquan Li Hongshun Liu; supported by the Science and Technology Project from Headquarters of State Grid Corporation of China(No.52060020002P)。; Dissolved gas analysis (DGA) occupies an extremely important position in transformer condition assessment, and many conventional methods have been proposed based on dissolved gas in oil analysis. In this paper, a comb...; 关键词：Combined deep neural network(CDNN) data normalization dissolved gas analysis(DGA) transformer condition assessment

基于优化神经网络和DGA的变压器故障诊断分析: 《电气技术与经济》2025年第4期187-190,共4页王励前; 变压器在电力系统中扮演着至关重要的角色,其故障诊断对于保障电力系统的可靠性和安全性具有重要意义。溶解气体分析(DGA)是变压器故障诊断中常用的方法之一,然而传统的DGA方法在诊断准确率和实时性方面存在一定的局限性。本文提出了一...; 关键词：变压器故障诊断溶解气体分析(DGA) 神经网络电力系统

电力变压器故障诊断方法的研究与应用: 《消费电子》2025年第2期68-70,共3页史国君赵培一王汶超; 电力变压器作为电力系统的关键设备,其运行状态直接影响电网的安全稳定。文件首先介绍了变压器的基本结构、工作原理及故障类型,指出绕组短路、绝缘老化等故障对电力系统的严重影响。随后,详细阐述了传统故障诊断方法,如电气试验法、油...; 关键词：电力变压器故障诊断电气试验法油中溶解气体分析法 DGA

基于XGBoost和粒子群优化算法的DGA恶意域名识别: 《通信学报》2024年第S2期27-32,共6页陈泽生周敏冯李春陈伟杰; 广州美术学院学术提升计划基金资助项目(No.24XS38)。; 恶意域名生成算法(DGA)已成为一种常见的网络攻击手段,为了提高对DGA恶意域名的检测能力,提出了一种基于XGBoost和粒子群优化(PSO)算法的恶意域名识别方法。首先,以交叉验证准确率作为评估指标,使用PSO算法对XGBoost进行超参数寻优,然...; 关键词：域名生成算法 XGBoost 粒子群优化特征选择

油浸式变压器故障诊断方法研究: 《电工技术》2024年第24期238-242,共5页王元彬王亮王鹏席凌青曾利; 变压器是电力系统中不可或缺的重要设备,因此基于变压器的故障诊断技术尤为重要。首先,介绍了油浸式变压器的故障类型,分为外部故障、内部故障;然后,阐述了DGA气体分析、油质分析、热影像检测和局部放电检测等传统故障诊断方法的应用范...; 关键词：油浸式变压器故障诊断 DGA 机器学习

一种面向DGA不平衡数据的变压器缺陷识别方法: 《内蒙古电力技术》2024年第6期48-55,共8页刘学芳温欣李昂窦冰杰胡学超李浩铭; 内蒙古自治区自然科学基金项目“变压器油复合抗氧化剂的筛选及其电化学检测方法研究”(2021BS05005);内蒙古电力科学研究院青年科技人员支持计划项目“蒙西地区充油变压器运行状态智能监测及预警技术研究”(QK-2024-1-02)。; 针对变压器缺陷样本存在不平衡性,现有诊断方法适用性不足的问题,提出一种面向油中溶解气体分析(Dissolved Gas Analysis,DGA)不平衡数据的变压器缺陷识别方法。首先,基于内蒙古西部地区部分电厂送检油样的DGA分析,重新划分5种变压器状...; 关键词：变压器缺陷识别油中溶解气体分析不平衡性动态多种群粒子群优化算法极限学习机

基于DGA的NRBO-XGBoost变压器故障诊断方法: 《巢湖学院学报》2024年第6期87-93,128,共8页阮义张浩天孙建刘翔夏亮亮孙阿欢方愿捷; 国家自然科学基金青年基金项目(项目编号:62303076);安徽省高校自然科学研究项目(项目编号:2023AH052109、2023AH052105)。; 为提高基于机器学习的变压器故障诊断精度,提出了基于油中溶解气体分析(Dissolved Gas Analysis,DGA)的NRBO-XGBoost变压器故障诊断方法。选择极度梯度提升决策树(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)模型,结合牛顿-拉夫逊算法(Newton-R...; 关键词：变压器故障诊断牛顿-拉夫逊算法极度梯度提升决策树

基于SMOTE-SSA-CNN的煤矿用变压器DGA故障诊断方法: 《煤矿机械》2024年第12期172-176,共5页张化昭朱建武邱日强彭明聪林江; 为了提高基于油中溶解气体分析(DGA)的煤矿用变压器故障识别精确性,提出了一种基于SMOTE-SSA-CNN的煤矿用变压器DGA故障诊断模型。首先,以煤矿用变压器油中溶解气体为基础数据,采用合成少数类样本过采样(SMOTE)算法对原始数据集进行样...; 关键词：煤矿用变压器 DGA SMOTE SSA CNN

基于LSTM和注意力机制的恶意DGA域名检测: 《网络安全技术与应用》2024年第12期32-34,共3页李一铭梁智清徐勉; 近年来互联网主要的网络攻击以僵尸网络作为载体,各种恶意软件使用域名算法自动生成大量伪随机域名以获取控制命令,从而进行网络恶意活动。本文针对域名产生算法生成的恶意域名,提出一种基于LSTM和多通道注意力机制的恶意DGA域名检测方...; 关键词：LSTM 注意力机制域名生成算法网络安全

基于DGA和稀疏化支持向量机的设备异常诊断: 《计算机科学》2024年第11期292-297,共6页潘连荣张福泉何井龙杨加意; 国家自然科学基金面上项目(61871204);福建省科技厅引导性项目(2018H0028);广西电网公司2023年科技项目(046000KK52222021)。; 为了有效提高基于机器学习的设备异常诊断的精度和效率,提出了一种基于稀疏化支持向量机的故障诊断模型。首先,对异常诊断的原理和特征气体进行了分析,给出了故障类型与特征气体的关系;其次,从4个方面对数据进行预处理,包括清洗、归一...; 关键词：异常诊断机器学习最小二乘支持向量机油中溶解气体分析稀疏化

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