变压器故障诊断

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基于优化神经网络和DGA的变压器故障诊断分析
《电气技术与经济》2025年第4期187-190,共4页王励前 
变压器在电力系统中扮演着至关重要的角色,其故障诊断对于保障电力系统的可靠性和安全性具有重要意义。溶解气体分析(DGA)是变压器故障诊断中常用的方法之一,然而传统的DGA方法在诊断准确率和实时性方面存在一定的局限性。本文提出了一...
关键词：变压器故障诊断 溶解气体分析(DGA) 神经网络电力系统 
基于MATLAB的改良三比值法在核电变压器故障诊断系统中的应用
《电力安全技术》2025年第3期22-25,共4页马海龙 高超 江虹 张圣 青晨 曲鑫 
国家自然科学基金项目(U22A2053);广西中青年教师科研项目(2023KY0631)。
为实现快速、准确地识别核电厂变压器的潜伏性故障,在改良三比值法应用原理的基础上,采用MATLAB/GUI设计了一款核电厂变压器故障诊断系统,并将其应用于核电厂变压器的案例分析中。结果表明,该系统提高了核电厂变压器故障诊断的效率,有...
关键词：改良三比值法 核电变压器 故障诊断 
基于数字孪生的变压器故障诊断方法研究
《系统仿真学报》2025年第3期775-790,共16页江伦 王大江 孙文磊 包胜辉 刘涵 常赛科 
工业互联网标识解析全要素集成平台项目(TC210A02E)。
针对已有的变压器故障诊断智能算法并不能快速高效的识别变压器故障,导致故障误检及不能被及时检测的问题,提出了一种利用改进麻雀优化算法优化XGBoost的双层故障诊断模型结合数字孪生技术的变压器故障诊断方法。采用先进传感器采集变...
关键词：变压器 数字孪生 故障诊断 实时监控 预警 
基于模糊C均值聚类和DBO-LSSVM的变压器故障诊断方法研究
《电工技术》2025年第5期69-71,78,共4页王琼宇 冯馨瑜 
针对单一SVM固有二分类性能差及多个分类器使用同一个参数分类精度低等问题,提出一种基于模糊C均值聚类和DBO-LSSVM的变压器故障诊断方法。首先,利用模糊C均值方法将样本聚类,构造一个完全二叉树结构,每个叶子节点采用LSSVM分类器;其次...
关键词：变压器 故障诊断 模糊C均值聚类 DBO LSSVM 
基于实域粗糙集和NRBO-XGBoost的变压器故障诊断
《电子测量技术》2025年第5期30-39,共10页杨勇 胡东 代浩 唐超 谢菊芳 
国家自然科学基金(51977179)项目资助。
针对基于油中气体分析(DGA)数据的传统变压器智能诊断模型准确率容易受到输入特征维度以及超参数的选择影响,本研究提出了基于实域粗糙集和NRBO-XGBoost相结合的变压器智能故障诊断模型。首先,基于实域粗糙集的概念提出了一种具有自适...
关键词：变压器智能诊断模型 实域粗糙集 超参数寻优 
一维全卷积神经网络在变压器故障诊断中的应用研究
《大坝与安全》2025年第1期61-66,共6页谭佳文 张文韬 王雅琪 
为提高变压器故障诊断的准确性,提出了一种基于一维全卷积神经网络的油浸变压器故障诊断模型。首先对变压器油中溶解气体数据进行标准化处理和编码;然后构建上述诊断模型的网络,网络结构运用全卷积网络和卷积核的特点,能够有效提取输入...
关键词：卷积神经网络 深度学习 变压器 故障诊断 溶解气体分析 
基于以太网通信的变电站变压器故障运维方法设计
《通信电源技术》2025年第4期1-3,共3页辛威 张桂晨 赵子凯 
变压器作为电力系统的关键设备,故障诊断与运维的质量直接影响电网运行的可靠性。提出一种基于以太网通信的变压器故障运维方法,通过部署智能传感器网络实现全域数据采集,构建深度学习故障诊断模型进行智能故障识别,利用强化学习算法优...
关键词：变压器故障诊断 工业以太网 智能运维 
改进SSA优化BP神经网络的变压器故障诊断
《现代电子技术》2025年第4期145-150,共6页汪繁荣 汪筠涵 江俊杰 
国家自然科学基金项目(52307239)。
变压器故障类型的准确诊断对保障电网的安全与稳定至关重要。针对BP神经网络与麻雀搜索算法(SSA)存在收敛缓慢和易陷入局部极值导致无法准确诊断的问题,提出将改进的麻雀搜索算法(ISSA)优化BP神经网络应用于变压器故障诊断。首先,引入...
关键词：麻雀搜索算法 BP神经网络 变压器 故障诊断 非线性惯性权重 纵横交叉策略 
基于红外热成像技术的企业变压器故障诊断研究
《中国科技期刊数据库 工业A》2025年第1期116-119,共4页金康龙 
随着电力需求的日益增长,红外热成像技术作为一种非接触、实时、直观的诊断手段,能够准确捕捉变压器表面的温度分布,及时发现并定位故障点。鉴于此,本文首先强调了红外热成像技术在变压器故障诊断中的重要性,其次分析了当前应用中存在...
关键词：红外热成像技术 变压器故障诊断 设备安全 
基于多传感器信息融合的变压器故障诊断方法研究
《电子元器件与信息技术》2025年第1期17-19,共3页邵帅 李孟洁 
变压器作为电力系统中的关键设备,其故障诊断对保障电力系统的稳定运行具有重要意义。本文探讨了基于多传感器信息融合技术的变压器故障诊断方法,旨在通过整合多种传感器数据,提高故障诊断的准确性和可靠性。研究内容包括多传感器信息...
关键词：变压器故障诊断 多传感器信息融合 数据预处理 特征提取 信息融合算法 
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