溶解气体分析

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基于PCA和Fast-MCD的油中溶解气体在线监测异常数据识别
《浙江电力》2025年第3期100-107,共8页王子凌 汪科 柴卫健 李业欣 邹国平 安斯光 
国网浙江省电力有限公司科技项目(B311DS230008)。
油中溶解气体在线监测装置对变压器运行状态的准确监测是保证其稳定运行的关键,监测装置若出现故障会导致在线监测数据异常,严重影响在线监测的效果。针对这一问题,提出了一种基于PCA(主成分分析)和Fast-MCD(快速最小协方差行列式)的变...
关键词:异常检测 油中溶解气体分析 Fast-MCD 主成分分析 
一维全卷积神经网络在变压器故障诊断中的应用研究
《大坝与安全》2025年第1期61-66,共6页谭佳文 张文韬 王雅琪 
为提高变压器故障诊断的准确性,提出了一种基于一维全卷积神经网络的油浸变压器故障诊断模型。首先对变压器油中溶解气体数据进行标准化处理和编码;然后构建上述诊断模型的网络,网络结构运用全卷积网络和卷积核的特点,能够有效提取输入...
关键词:卷积神经网络 深度学习 变压器 故障诊断 溶解气体分析 
一种面向DGA不平衡数据的变压器缺陷识别方法
《内蒙古电力技术》2024年第6期48-55,共8页刘学芳 温欣 李昂 窦冰杰 胡学超 李浩铭 
内蒙古自治区自然科学基金项目“变压器油复合抗氧化剂的筛选及其电化学检测方法研究”(2021BS05005);内蒙古电力科学研究院青年科技人员支持计划项目“蒙西地区充油变压器运行状态智能监测及预警技术研究”(QK-2024-1-02)。
针对变压器缺陷样本存在不平衡性,现有诊断方法适用性不足的问题,提出一种面向油中溶解气体分析(Dissolved Gas Analysis,DGA)不平衡数据的变压器缺陷识别方法。首先,基于内蒙古西部地区部分电厂送检油样的DGA分析,重新划分5种变压器状...
关键词:变压器 缺陷识别 油中溶解气体分析 不平衡性 动态多种群粒子群优化算法 极限学习机 
气相色谱法在电力设备绝缘油溶解气体分析中的优化应用
《中国测试》2024年第S2期109-115,共7页王淑颖 蔡维哲 姜飞宇 张荣嵘 高松涛 李强 刘鑫 
本研究通过气相色谱法对电力设备绝缘油中的溶解气体进行了精确分析,致力于提升溶解气体和含气量测定的准确性,进而确保电力设备状态评估的精确性。研究深入探讨了绝缘油采样的标准化流程、注射器密封性能、气体转移过程中的潜在误差,...
关键词:气相色谱法 溶解气体 含气量 影响因素 优化措施 
多策略融合改进AO优化SVM的变压器故障诊断研究
《控制工程》2024年第11期2000-2009,共10页谢国民 齐晓亮 
国家自然科学基金资助项目(51974151);辽宁省教育厅重点实验室基金资助项目(LJZS003)。
针对变压器故障诊断精度不高的问题,提出了一种多策略融合改进天鹰优化器(IAO)优化支持向量机(SVM)的变压器故障诊断模型。首先,采用核主成分分析(KPCA)方法对高维度据进行降维,减少数据中的稀疏性对结果的影响;其次,利用Tent混沌映射...
关键词:变压器 故障诊断 油中溶解气体分析 算法改进 支持向量机 
基于改进PSO-BP神经网络的变压器故障诊断方法
《电工技术》2024年第22期129-132,共4页战泓廷 张王瑞 蒋景熙 张宏阳 杨帅 赵臻 闻新 
针对电力变压器以油中气体含量作为判别故障特征,诊断结果可信度不理想的问题,提出一种基于改进PSO-BP算法的变压器神经网络故障诊断方法。对PSO-BP算法的粒子初始搜索范围进行修改,以提高算法收敛精度及稳定性。将变压器气体溶解分析(D...
关键词:变压器 油中溶解气体分析 故障诊断 神经网络 粒子群算法 
基于DGA和稀疏化支持向量机的设备异常诊断
《计算机科学》2024年第11期292-297,共6页潘连荣 张福泉 何井龙 杨加意 
国家自然科学基金面上项目(61871204);福建省科技厅引导性项目(2018H0028);广西电网公司2023年科技项目(046000KK52222021)。
为了有效提高基于机器学习的设备异常诊断的精度和效率,提出了一种基于稀疏化支持向量机的故障诊断模型。首先,对异常诊断的原理和特征气体进行了分析,给出了故障类型与特征气体的关系;其次,从4个方面对数据进行预处理,包括清洗、归一...
关键词:异常诊断 机器学习 最小二乘支持向量机 油中溶解气体分析 稀疏化 
电力变压器油中溶解气体在线监测数据修复方法
《高压电器》2024年第11期37-48,共12页何宁辉 吴旭涛 沙伟燕 李秀广 周秀 田禄 李金鑫 程养春 
国家电网科学技术项目(5229DK19004Z)。
变压器油中溶解气体分析已广泛应用于变电站中。但是一些在线监测装置常常出现数据异常或缺失,影响对变压器状态的实时准确判断,因此亟需对在线监测数据中被剔除的“脏数据”和缺失数据进行修复。在总结现场变压器油中溶解气体在线监测...
关键词:变压器 油中溶解气体分析 神经网络 数据修复 多项式拟合 
基于WKPCA与IEDO-XGBoost的变压器故障诊断方法研究
《电工电能新技术》2024年第10期24-42,共19页张容槟 徐耀松 牛元平 
国家自然科学基金项目(51974151);辽宁省教育厅重点实验室项目(LJZS003);辽宁省教育厅辽宁省高等学校基本科研项目(LJ2017QL012);辽宁省教育厅科技项目(LJ2019QL015)。
针对变压器故障的特点,将加权核主成分分析技术与IEDO-XGBoost相结合,提出了一种新的变压器故障诊断模型。该方法主要将溶解气体分析技术与无编码比值法相结合,获取变压器的故障特征,利用WKPCA对其进行降维处理,并将归一化处理后的故障...
关键词:变压器 加权核主成分分析 故障诊断 溶解气体分析 指数分布优化算法 极端梯度提升 
基于增强型等离子检测器的油中溶解气体分析仪器研制
《宁夏电力》2024年第5期76-82,共7页王一波 吴杨 霍耀佳 李秀广 郝金鹏 韩利 丁五行 
国网宁夏电力有限公司科技项目(5229DK22000D)。
分析变压器油中溶解气体组分和含量是发现并诊断变压器故障的主要手段。对于超/特高压变压器,同等量级的局部放电产生的气体溶解浓度更低,这对变压器油中溶解气体分析仪器提出了更高要求。研究基于增强型等离子检测器的油中溶解气体分...
关键词:增强型等离子检测器 变压器油中溶解气体 分析仪器 检测 
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