溶解气体

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基于机器学习的总溶解气体预测模型构建与评估
《湖泊科学》2025年第2期508-516,共9页杨玲 杨慧霞 王云云 姚云波 王顺 
贵州省科技计划项目(QKHJ-[2019]1117)资助。
随着梯级水库的持续开发,大坝泄流产生的过饱和总溶解气体在河道内难以消散,这将导致鱼类患气泡病甚至死亡,因此开发大坝下游总溶解气体预测模型对保护生物多样性具有重要意义。本文收集美国哥伦比亚河上3个大坝监测站点的日监测数据(...
关键词:总溶解气体过饱和 机器学习 预测 梯级水库 
基于优化神经网络和DGA的变压器故障诊断分析
《电气技术与经济》2025年第4期187-190,共4页王励前 
变压器在电力系统中扮演着至关重要的角色,其故障诊断对于保障电力系统的可靠性和安全性具有重要意义。溶解气体分析(DGA)是变压器故障诊断中常用的方法之一,然而传统的DGA方法在诊断准确率和实时性方面存在一定的局限性。本文提出了一...
关键词:变压器故障诊断 溶解气体分析(DGA) 神经网络电力系统 
糙率对河流过饱和总溶解气体释放规律影响研究
《吉林水利》2025年第4期6-11,共6页赵润泽 冯镜洁 李然 成晓龙 王浩百 
国家自然科学基金项目(52279073,52322905);四川省自然科学基金项目(2023NSFSC0951)。
高坝泄水过程中,坝下河道常伴随出现总溶解气体(TDG)过饱和现象,且在河流输运过程中释放缓慢,可能导致鱼类患气泡病,引发水生态安全问题。原型观测结果表明,过饱和TDG释放速度与河流水深、流速、紊动等水力学要素相关,天然条件下复杂环...
关键词:过饱和总溶解气体 释放系数 糙率 水槽试验 河道 
分子筛膜用于变压器油中油气分离的研究
《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2025年第3期106-109,共4页蒙延宗 刘勇 沈乐宇 朱煦然 张伟 
国家电网公司科技项目资助(SGZB0000TGJS2400863)。
变压器油中溶解气体对变压器早期潜伏性故障的诊断具有重要作用。采用水热合成法在中空纤维基体上制备MFI分子筛膜,搭建了油中溶解气体分离系统。采用MFI膜作为油气分离的组件,在该系统上测试MFI分子筛膜对于变压器油中溶解气体的脱气...
关键词:变压器油 分子筛膜 溶解气体 油气分离 中空纤维 
基于油中溶解气体分析的变压器内部故障诊断技术研究
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2025年第3期109-112,共4页商聪 
油中溶解气体分析(DGA)技术乃是诊断变压器内部故障的关键手段。借助对溶解气体的类别、浓度以及生成速率予以分析,能够辨别局部过热、电弧放电等诸多故障类型,还可定位热点区域并对故障发展趋向进行评估。此文立足于技术层面,深入探讨 ...
关键词:油中溶解气体分析 变压器 内部故障诊断 
变压器油中溶解气体分析与故障预测
《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2025年第3期086-089,共4页宫学艳 李晓晨 武洁良 
变压器油中溶解气体分析(DGA)乃变压器故障诊断之关键手段,可凭借对气体浓度变化之监测,预先识别诸如局部放电、过热及绝缘老化等潜在故障。此文对溶解气体之分类、生成机制以及于不同故障类型下气体之特征予以系统性探讨,着重剖析了气...
关键词:变压器油 溶解气体 故障预测 
面向油浸式变压器运维的油化验技术研究
《中国新技术新产品》2025年第5期62-64,共3页李雅璇 
由于现行技术在油浸式变压器运维的油化验中应用效果不佳,变压器故障无法得到精准检测,因此本文提出面向油浸式变压器运维的油化验技术研究。利用取样装置收集变压器绝缘油样本,采用气相色谱检测法对变压器绝缘油进行化验,采集变压器油...
关键词:油浸式变压器 油化验 气相色谱检测法 溶解气体 饱和含气量 
基于PCA和Fast-MCD的油中溶解气体在线监测异常数据识别
《浙江电力》2025年第3期100-107,共8页王子凌 汪科 柴卫健 李业欣 邹国平 安斯光 
国网浙江省电力有限公司科技项目(B311DS230008)。
油中溶解气体在线监测装置对变压器运行状态的准确监测是保证其稳定运行的关键,监测装置若出现故障会导致在线监测数据异常,严重影响在线监测的效果。针对这一问题,提出了一种基于PCA(主成分分析)和Fast-MCD(快速最小协方差行列式)的变...
关键词:异常检测 油中溶解气体分析 Fast-MCD 主成分分析 
基于特征评估与改进SOA-DELM的变压器状态预测方法
《内蒙古电力技术》2025年第1期80-89,共10页刘学芳 于鲜莉 陈波 温欣 王英杰 王磊 
内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司青年科技人员支持计划项目“蒙西地区充油变压器运行状态智能监测及预警技术研究”(QK-2024-1-02)。
为实现变压器油绝缘状态的准确预警与智能监测,以内蒙古地区部分电厂历年送检变压器油中溶解气体数据为检测样本展开分析,提出了一种基于特征评估与改进海鸥优化算法(Seagull Optimization Algorithm,SOA)优化深度强化学习机(Deep Extre...
关键词:变压器油 溶解气体 特征评估 海鸥优化算法 深度极限学习机 绝缘状态预测 
一维全卷积神经网络在变压器故障诊断中的应用研究
《大坝与安全》2025年第1期61-66,共6页谭佳文 张文韬 王雅琪 
为提高变压器故障诊断的准确性,提出了一种基于一维全卷积神经网络的油浸变压器故障诊断模型。首先对变压器油中溶解气体数据进行标准化处理和编码;然后构建上述诊断模型的网络,网络结构运用全卷积网络和卷积核的特点,能够有效提取输入...
关键词:卷积神经网络 深度学习 变压器 故障诊断 溶解气体分析 
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