支持向量机算法

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基于加权局部密度的双超球支持向量机算法
《计算机工程》2025年第5期188-195,共8页王梦珍 张德生 张晓 
国家自然科学基金面上项目(12171388)。
使用一对超球面描述样本分布的双超球支持向量机(THSVM)算法没有考虑样本数据的密度信息,容易受噪声干扰,对所有特征赋予相同权重,忽略了不同特征对分类结果的影响。针对上述问题,提出了基于加权局部密度的双超球支持向量机(WLDTHSVM)...
关键词：支持向量机 局部密度 特征权重 信息增益 核函数 
基于t-SNE数据降维法与组合核函数支持向量机算法的轴承故障诊断方法研究
《产业与科技论坛》2025年第5期44-46,共3页代康 谢凯 李欣 李鹤 
在工业滚动轴承故障诊断领域中,故障信号的特征提取与故障信号的分类一直作为轴承故障诊断的主要问题,而目前存在的问题,一是轴承故障数据降维方法仍采用传统的数据降维方法;二是在轴承故障诊断领域中仍采用单一核函数的SVM对故障结果...
关键词：故障诊断 t-SNE降维算法 组合核函数 支持向量机 
基于支持向量机算法的钙钛矿光伏组件监测系统研究
《中国高新科技》2025年第3期68-70,共3页刘尧 
文章开发了一种基于支持向量机算法的钙钛矿光伏组件监测系统,旨在通过实时数据采集与性能分析,实现光伏电站的故障识别与效率优化。该系统集成了数据采集、故障诊断和性能评估模块,利用支持向量机算法构建数据模型,针对光伏逆变器及组...
关键词：支持向量机 钙钛矿光伏组件 故障诊断 
无线传感器网络下高压架空线路缺陷检测方法
《传感器世界》2025年第1期11-14,共4页徐伟斌 张伟堂 李卓坚 卢锦祥 刘鑫 
中国南方电网有限责任公司科技项目(No.GDKJXM20230365)
由于高压架空线路的故障具有突发性和不确定性,传统的线路检测方法无法实时监测线路状态,识别缺陷的类型,导致检测效果不佳。文章设计一种无线传感器网络下高压架空线路缺陷检测方法,通过布置无线传感器节点实时收集线路状态数据,对采...
关键词：无线传感器网络 无线通信协议 支持向量机算法 高压架空线路 缺陷检测 
基于溶解气体特征的大型变压器智能诊断优化研究
《电力安全技术》2025年第1期39-43,共5页董瑞钧 
分析总结了大量变压器油中溶解气体含量的历史数据,探究了气体产生与变压器故障之间的内部联系,并结合人工智能方法构建了变压器故障智能诊断模型,模型以支持向量机为基础,以麻雀搜索算法寻解,引入反向学习策略和萤火虫干扰策略进一步...
关键词：变压器 溶解气体特征 支持向量机算法 麻雀搜索算法 智能诊断 
职业健康监督管理的数字化应用
《卫生法学》2024年第6期74-78,120,共6页姚一鸣 李峰 贾志伟 
从基层职业健康监督执法角度分析目前基层监管执法存在的挑战,介绍职业卫生综合监管平台是如何解决职业病防治监督管理工作的监管资源不足、监管水平参差不齐的痛点以及用人单位难以开展职业病防治工作,落实主体责任的困难。通过对发达...
关键词：职业健康监督管理 数字化应用 职业卫生综合监管 分类分级 发达国家经验 支持向量机算法 
鲁棒的模糊最小二乘双参数间隔支持向量机算法
《河北大学学报（自然科学版）》2024年第6期653-665,共13页杨贵燕 黄成泉 罗森艳 蔡江海 王顺霞 周丽华 
国家自然科学基金资助项目(62062024);贵州省省级科技计划项目(黔科合基础-ZK[2021]一般342);贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教技[2022]015);贵州省模式识别与智能系统重点实验室2022年度开放课题(GZMUKL[2022]KF03)。
针对最小二乘双参数间隔支持向量机(LSTPMSVM)对噪声敏感且在分类过程中易受异常值影响的问题,提出了一种鲁棒的模糊最小二乘双参数间隔支持向量机算法(RFLSTPMSVM).该算法利用松弛变量的2范数使得优化问题具有强凸性,再根据隶属度为每...
关键词：双参数间隔支持向量机 孪生支持向量机 模糊隶属度 K-近邻 
基于SSWT‑GLCM与改进WOA‑SVM的变压器机械故障时频诊断
《振动．测试与诊断》2024年第6期1135-1143,1247,共10页杨义 李晓华 李俊聪 赵文彬 陈皖皖 夏能弘 
国家自然科学基金资助项目(51607110)。
为进一步提高变压器故障诊断精度,提出一种基于同步压缩小波变换(synchrosqueezed wavelet transform,简称SSWT)-灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,简称GLCM)的变压器机械故障时频诊断方法。首先,利用SSWT对变压器振动信...
关键词：变压器 同步压缩小波变换 灰度共生矩阵 改进鲸鱼算法优化-支持向量机算法 故障分类 
基于数据挖掘的配电网故障预测方法分析
《电子技术(上海)》2024年第12期202-203,共2页张拓 
阐述针对配电网故障预测中的准确性和效率问题,提出一种基于支持向量机算法的数据挖掘方法。通过分析配电网故障的历史数据,使用支持向量机进行建模,以提高故障预测的准确性和实时性。
关键词：机器学习 数据挖掘 支持向量机算法 故障预测 
基于CNM-BA的投标异常行为的离散化信息识别技术
《粘接》2024年第10期137-139,148,共4页宋永春 李志 曹雨 阚涛 宋树 
安徽省重大科技攻关资助项目(项目编号:202003A04080139)。
电力供应商围标串标主要依靠人工经验识别,准确率低、识别时间长和识别误差大。结合围标、串标中的离散化行为特征,设计基于社团检测-蝙蝠算法(CNM-BA)识别围标串标行为。融合改进蝙蝠算法和关联规则算法提取围标串标行为特征,离散化获...
关键词：CNM-BA离散化 围标串标 蝙蝠算法 关联规则 支持向量机算法 
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