基于改进信息增益的垃圾邮件过滤研究  

Study on spam filtering based on improved information gain

作　　者：翟军昌[1] 车伟伟[2] 刘艳丽 康建军 

机构地区：[1]渤海大学,辽宁锦州121000 [2]沈阳大学,辽宁沈阳110044 [3]铁岭市清河区教育局,辽宁铁岭112003

出　　处：《电子设计工程》2012年第13期9-11,共3页Electronic Design Engineering

基　　金：国家自然科学基金(61104106)

摘　　要：信息增益是文本分类中一种有效的特征项选择方法,针对垃圾邮件过滤中的特征项选择问题,提出了一种改进的信息增益方法提取特征词,并采用了最小风险贝叶斯的决策方法,最后在英文语料库上进行实验,实验结果表明改进后的方法降低了过滤器对合法邮件的误判。The information gain is an effective feature selection method for the text classification, for spam filtering in the feature selection problem, put forward a kind of improved information gain method of extracting feature words, and the use of the minimum risk Bayes decision method, finally in the English Corpus for experiments, the experimental results show that the improved method to reduce the filter of legitimate emails misjudgment.

关 键 词：信息增益 特征选择 垃圾邮件 最小风险贝叶斯 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]