多尺度标准化降水指数的ARIMA模型干旱预测研究  

Drought forecasting based on the standardized precipitation index at different temporal scales using ARIMA models

作　　者：韩萍[1] 王鹏新[2] 王彦集[2] 张树誉[3] 朱德海[2] 

机构地区：[1]中国农业大学理学院,北京100094 [2]中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083 [3]陕西省农业遥感信息中心,陕西西安710015

出　　处：《干旱地区农业研究》2008年第2期212-218,共7页Agricultural Research in the Arid Areas

基　　金：国家自然科学基金项目(40571111);教育部科学技术研究重点项目(105013)

摘　　要：采用关中地区39 a的月平均降水量数据,计算了该地区不同时间尺度的标准化降水指数(SPI)值,运用ARIMA模型对SPI序列进行分析建模,并进行12步预测。结果表明,ARIMA模型对所有时间尺度的SPI 3、6、9序列可进行精度在10%以下的1步预测,对SPI 12、24序列可进行平均精度在10%以下的9步预测,说明ARI-MA模型较适合SPI 3、6、9序列的短期预测,适合SPI 12、24序列的长期预测。The time series of SPI at different temporal scales are calculated from monthly precipitation data, which was collected from 36 weather stations in Guanzhong Plain and Weibei Tablelands. ARIMA models are developed to forecast and simulate SPI series. The results show that ARIMA models can predict SPI 3,6,9 series with 1-month lead-time at the precision of under 10 %, and can predict the SPI 12,24 series with 9-month lead-time at the average precision of under 10 %. Forecasting precision increases with the increase of temporal scales.

关 键 词：标准化降水指数 ARIMA模型 干旱预测 

分 类 号：S165.25[农业科学—农业气象学]