一种基于水平集的图像快速多区域分割方法  

Level set based fast method of segmentation for images with multiple regions

作　　者：张宏辉[1] 谭勇[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学信息科学技术学院,合肥230027

出　　处：《计算机工程与应用》2008年第13期173-175,244,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：中国科学技术大学青年基金(The Youth Foundation of USTC No.0610100001)

摘　　要：提出了一种新的基于水平集的图像快速多区域分割方法。首先,在经典水平集分割算法的基础上,通过使用新的水平集初始化函数,有效地改善了水平集分割算法的时间性能;其次,通过引入区域分割控制条件控制水平集函数的收敛过程,实现多区域分割。实验结果表明,提出的多区域分割方法具有较好的分割性能,并且时间耗费少。In this Paper,we First,by introducing the new propose a new kind of fast initialization function for the dramatically reduced.Then,segmentation of images with segmentation condition controlling the convergence of the segmentation method performs well with few time cost. image segmentation method with multiple regions based on level set. classic level set based image segmentation algorithm,the time cost is multiple regions is completed,with the introduced multiple regions level set function.Our test shows the proposed image multiple regions segmentation method performs well with few time cost.

关 键 词：水平集 图像分割 曲线进化 能量最小化 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]