跟踪机动目标的一种新的多模型算法  

A New Multiple-model Algorithm for Tracking Maneuvering Target

作　　者：万永峰[1] 嵇成新[1] 陈阳[1] 陈晓峰[1] 

机构地区：[1]海军大连舰艇学院,辽宁大连116018

出　　处：《火力与指挥控制》2008年第4期120-123,共4页Fire Control & Command Control

摘　　要：在机动目标跟踪的多模型(MM)方法的研究中,提出了一种新的多模型方法,即最小子模型集切换(MSMSS)算法。这种MSMSS算法从总模型集中自适应确定最小模型集,用来完成多模型(MM)估计。仿真结果表明,和标准的交互式MM(IMM)相比,所提到的算法,在保持同等的跟踪性能的前提下需要很小的计算量,在计算量相等的情况下具有更好的跟踪性能。This paper proposes a new multiple model algorithm, what is called minimum sub-model set switching （MSMSS）, in the research on multiple model （MM） method for maneuvering target tracking. The MSMSS algorithm adaptively determines the minimal set of models from the total model set to achieve the multiple model （MM） estimation. Simulation results demonstrate that the proposed algorithm require less computation while the similar tracking performance is maintained, compared with a standard interactive MM （IMM）

关 键 词：机动目标跟踪 变结构多模型 最小子模型集算法 

分 类 号：TN953[电子电信—信号与信息处理]