偏最小二乘回归方法的局限性及改进算法  

The Limitation of Partial Least Square Regression and Algorithm Improvement

作　　者：林敏[1] 杜光年[1] 刘志斌[1] 

机构地区：[1]西南石油大学,四川成都610500

出　　处：《数学的实践与认识》2008年第9期72-76,共5页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：西南石油大学校级自然科学基金(2007XJZ072)

摘　　要：提出了偏最小二乘回归中的一类不适用情况,并从理论上分析,实例上验证,给出了针对这种情况的一种改进算法,从而拓宽了偏最小二乘回归的使用范围.This paper puts out a case unsuitable for Partial Least Square Regression model （PLS）. By combining theoretical analysis with verification in example, the study puts forwards a method to improve this model, which widens the application scope of PLS.

关 键 词：偏最小二乘回归 正交投影 改进算法 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]