基于离散多小波变换的纹理分类  

Texture classification based on discrete multiwavelet transform

作　　者：吴海珍[1] 阳婷婷[1] 李峰[1] 

机构地区：[1]长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南长沙410076

出　　处：《计算机工程与设计》2008年第8期2020-2022,共3页Computer Engineering and Design

基　　金：湖南省自然科学基金项目(05JJ30123);湖南省教育厅科学研究基金项目(05C246)

摘　　要：纹理分析在遥感、医学图像处理、计算机视觉及基于纹理的按内容检索的图像数据库等许多重要领域均有着广泛的应用。引入多小波理论,提出了基于多小波分解的纹理图像分类。通过一系列的实验并与单小波进行比较,实验结果表明,多小波分解比金字塔小波分解或小波包分解其分类准确率更优。Texture analysis is an important subject in image processing, computer vision etc. Discrete multlwavelet transform are employed to classify textures. A novel approach for texture classification based on discrete multiwavelet decomposition is proposed. A series of experiments show that the classification based on discrete multiwavelet transform is better than that based on wavelet transform or wavelet packet transform.

关 键 词：离散 多小波 小波变换 纹理分析 纹理分类 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]