基于理性遗传算法的模糊系统辨识  

Rational genetic algorithms-based fuzzy modeling identification

作　　者：薛梅[1] 巩艳华[1] 

机构地区：[1]鲁东大学现代教育技术教学部,山东烟台264025

出　　处：《计算机工程与应用》2008年第14期73-75,共3页Computer Engineering and Applications

摘　　要：针对模糊系统辨识的复杂问题,提出基于理性遗传算法的模糊系统辨识。模糊系统辨识包括前件结构、参数辨识和后件结构、参数辨识,在利用模糊系统的通用逼近性的基础上,采用理性遗传算法对模糊模型进行辨识,并给出仿真结果,其结果表明理性遗传算法在进行离线辨识中是一种十分有效的方法。The problems of identification of a T-S fuzzy model are presented in this paper. The rational genetic algorithm as a new identification is proposed. Based on the universal approximation of the T-S fuzzy system, the structure of the fuzzy model is constructed. Then through the new identification method, the result of the identification can be gotten.

关 键 词：T-S模糊系统 理性遗传算法 辨识 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]