随机环境中马氏链的状态性质(英文)  

PROPERTIES OF STATES FOR MARKOV CHAINS IN RANDOM ENVIRONMENTS

作　　者：高振龙[1] 王伟刚[2] 胡迪鹤[3] 

机构地区：[1]安阳师范学院数学系,河南安阳455000 [2]浙江工商大学统计与数学学院,浙江杭州310018 [3]武汉大学数学与统计学院,湖北武汉430072

出　　处：《数学杂志》2008年第3期237-242,共6页Journal of Mathematics

基　　金：Supported by the National Science Foundation of China(10371092)

摘　　要：本文研究了随机环境中马氏链的状态性质,利用乘积空间的正则本质性和不可约性得到了随机环境中马氏链弱常返的充分条件.得到了随机环境中马氏链弱常返的充分条件.we study some properties of states for Markov chains in random environments.Using the essence of the product space we obtain some examples to illustrate the properties.Then,using the irreducibility,we obtain some conditions for the MCRE to be weak recurrent.

关 键 词：随机环境 不可分解性 不可约性 本质状态 常返状态 

分 类 号：O211.62[理学—概率论与数理统计]