检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:周志华[1]
机构地区:[1]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210093
出 处:《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2008年第3期361-362,共2页Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Science Edition)
基 金:国家自然科学基金重点项目(60635030);国家自然科学基金创新群体项目(60721002)
摘 要:在很多数据资源丰富的应用领域中,机器学习是进行自动或半自动知识获取的有力工具。简要介绍了我们通过集成学习进行知识获取的一些相关工作。In many data rich application domains, machine learning is a powerful tool for automated or semi-automated knowledge acquisition, This extended abstract will briefly introduce some of our works related to knowledge acquisition via ensemble learning.
分 类 号:TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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