周志华

作品数：117被引量：1368H指数：18
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发文主题：神经网络图像强化学习算法神经网络集成数据挖掘更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程电子电信更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《中国高等教育》《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》更多>>
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基于专家知识的主动因果效应辨识
《中国科学：信息科学》2023年第12期2341-2354,共14页王天佐 周志华 
科技创新2030“新一代人工智能”重大项目(批准号:2022ZD0114800);软件新技术与产业化协同创新中心资助项目。
因果效应定量描述变量间的影响作用,在许多现实任务中发挥着重要作用.辨识因果效应需要依赖已知的因果关系.一种确定因果关系的主流方法是引入干预信息,即通过人为干预某些因素而获取的信息.鉴于实际干预通常会带来巨大的成本,本文提出...
关键词：因果效应辨识 因果关系 人机交互 专家知识 
稳健的重尾线性赌博机算法
《计算机研究与发展》2023年第6期1385-1395,共11页马兰霁弘 赵鹏 周志华 
国家自然科学基金项目(61921006,62206125)。
线性赌博机模型是在线学习的基本模型之一,其每个摇臂的平均奖赏可以由线性函数进行参数化.该模型具有坚实的理论保证和良好的实际建模能力,被广泛应用于各个场景.然而在一些现实场景中,数据通常是从开放动态环境中收集得到,因而会存在...
关键词：机器学习 开放环境学习 线性赌博机或没有重尾 分布变化 重尾噪声 
基于误差截尾假设的时序预测可学习性理论与算法
《计算机学报》2022年第11期2279-2289,共11页张绍群 张钊钰 姜远 周志华 
国家自然科学基金(62176116,61921006);科技创新2030项目(2020AAA-0109401)资助.
在收集和处理时间序列数据的过程中,难免会产生误差,而在很多现实情形中误差是自相关非独立的.已有的预测理论在分析误差自相关的时序数据时,往往需要知道预测算法所输出假设空间的显式表达,而对于一些假设空间不明确的模型,比如神经网...
关键词：机器学习 时间序列分析 自相关误差 预测PAC可学习性 差异估计 交替优化 
三方众包市场中的发包方-平台博弈机制设计
《计算机研究与发展》2022年第11期2507-2519,共13页何雨橙 丁尧相 周志华 
国家自然科学基金项目(61921006)。
众包(crowdsourcing)通常涉及到目标各不相同的多个参与者.设计有效的众包机制,使得各个参与者在竞争中实现共赢,是众包理论研究中的基本问题之一.当前,众包机制设计通常基于发包方标注者直接进行交互的两方博弈模型.而现实应用中,发包...
关键词：众包 博弈理论 机制设计 在线学习 反事实遗憾最小化 
基于决策树模型重用的分布变化流数据学习被引量：18
《中国科学：信息科学》2021年第1期1-12,共12页赵鹏 周志华 
国家自然科学基金(批准号:61921006)资助项目。
在很多真实应用中,数据以流的形式不断被收集得到.由于数据收集环境往往发生动态变化,流数据的分布也会随时间不断变化.传统的机器学习技术依赖于数据独立同分布假设,因而在这类分布变化的流数据学习问题上难以奏效.本文提出一种基于决...
关键词：机器学习 分布变化 流数据 模型重用 集成学习 动态环境 
编者按
《中国科学：信息科学》2020年第6期779-780,共2页周志华 张敏灵 
近年来,随着信息化技术与互联网的飞速发展,各行各业积累的数据资源急剧增长,大数据已成为国家层面的基础性战略资源,引起各国政府高度重视.例如,国务院于2015年8月印发了《促进大数据发展行动纲要》,美国政府于2016年5月发布了《联邦...
关键词：大数据分析 信息化技术 大数据发展 数据资源 国家安全战略 互联网 大数据研究 美国政府 
近似多元信息多样性被引量：1
《计算机科学与探索》2019年第4期639-646,共8页孙涛 周志华 
国家自然科学基金(No.61751306)~~
集成多样性,即个体学习器之间的差异性,是集成学习中的一个基础问题。多元信息多样性(multiinformation diversity)基于信息论来刻画集成多样性,为理解集成多样性提供了一个可行方向,其在实际应用中面临的困难是高阶信息通常难以估计。...
关键词：机器学习 集成多样性 信息论 联结树 
归纳逻辑程序设计综述被引量：3
《计算机研究与发展》2019年第1期138-154,共17页戴望州 周志华 
国家重点研发计划项目(2018YFB1004300);国家自然科学基金项目(61751306)~~
归纳逻辑程序设计(inductive logic programming,ILP)是以一阶逻辑归纳理论为基础,并以一阶逻辑为表达语言的符号规则学习方法.ILP学得的模型是易于理解的一阶逻辑符号规则,而非难以解释的黑箱模型;在学习中可以相对容易地显式利用以一...
关键词：机器学习 一阶逻辑 规则学习 归纳逻辑程序设计 概率归纳逻辑程序设计 
一种基于多示例多标记学习的新标记学习方法被引量：6
《中国科学：信息科学》2018年第12期1670-1680,共11页朱越 姜远 周志华 
国家自然科学基金(批准号:61673201;61333014)资助项目
多标记学习是一种应用非常广泛的学习范式,其中,一个对象可能同时与多个标记相关联.传统的多标记学习研究多假设训练数据中观察到的标记分布与测试数据的真实标记分布一致.但在实际应用中,训练数据中可能存在一些从未被标注出的新标记....
关键词：多标记新标记学习 多示例多标记学习 多视图学习 深度学习 
创办一流大学人工智能教育的思考被引量：39
《中国高等教育》2018年第9期52-53,共2页周志华 
人工智能在全世界都受到了高度关注。国务院在，2017年7月印发了《新一代人工智能发展规划》，教育部2018年4月制定了《高等学校人工智能创新行动计划》，明确提出要“支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向，推进人工智...
关键词：人工智能 智能教育 一流大学 计算机科学与技术 创办 创新行动计划 智能发展 高等学校 
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