归纳逻辑程序设计

作品数:41被引量:61H指数:4
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:刘椿年杨炳儒杨新武张伟郑磊更多>>
相关机构:北京工业大学北京科技大学哈尔滨工业大学吉林大学更多>>
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基于反事实的相关背景知识获取方法
《计算机工程与应用》2024年第20期168-179,共12页王学敏 包旭光 常亮 郝远静 
国家自然科学基金(U22A2099,61966009);广西研究生教育创新项目(YCBZ2023130)。
在多任务学习中,学习器会将已学到的知识添加到背景知识库中,并利用这些背景知识来辅助其他任务的学习。然而,随着背景知识的不断积累,知识库可能会变得庞大,给学习系统带来负担。因此,有必要对不相关的背景知识进行遗忘。现有的遗忘策...
关键词:归纳逻辑程序设计 反事实 多任务学习 
归纳逻辑程序设计综述被引量:3
《计算机研究与发展》2019年第1期138-154,共17页戴望州 周志华 
国家重点研发计划项目(2018YFB1004300);国家自然科学基金项目(61751306)~~
归纳逻辑程序设计(inductive logic programming,ILP)是以一阶逻辑归纳理论为基础,并以一阶逻辑为表达语言的符号规则学习方法.ILP学得的模型是易于理解的一阶逻辑符号规则,而非难以解释的黑箱模型;在学习中可以相对容易地显式利用以一...
关键词:机器学习 一阶逻辑 规则学习 归纳逻辑程序设计 概率归纳逻辑程序设计 
一种基于ILP和ASP的学习B语言描述的动作模型方法被引量:1
《计算机科学》2015年第1期220-226,共7页刘振 张志政 
国家自然科学基金项目(60803061);江苏省自然科学基金项目(BK2008293);东南大学科技基金项目(XJ2008315)资助
动作模型学习可以使Agent主动适应动态环境中的变化,从而提高Agent的自治性,同时也可为动态域建模提供一个初步模型,为后期的模型完善和修改提供了基础。通过结合归纳逻辑程序设计(Inductive Logic Programming,ILP)和回答集程序设计(An...
关键词:动作模型学习 动作语言B 归纳逻辑程序设计 回答集逻辑程序设计 
归纳逻辑程序设计的应用与发展
《理论界》2013年第12期118-120,共3页陈晶晶 
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目"语言逻辑中非连续性量词问题研究"(13XNH235)的研究成果
学习是智能主体拥有的重要特征,机器学习研究计算机如何模拟并实现人类的学习行为。归纳逻辑程序设计作为机器学习的核心方法之一,不仅充分发挥了逻辑技术的优势,而且极大提高了人类改造客观世界的能力。深入探讨归纳逻辑程序设计的研...
关键词:机器学习 逻辑程序设计 贝叶斯网络 随机搜索 
归纳逻辑程序设计研究
《重庆理工大学学报(社会科学)》2013年第10期5-9,18,共6页陈晶晶 
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目"语言逻辑中非连续性量词问题研究"(13XNH235)
在概述机器学习的基础上,介绍归纳逻辑程序设计这一机器学习方法所使用的逻辑技术,以及ILP的一般问题背景。指出:逻辑在推动计算机系统处理复杂问题上发挥着越来越重要的作用,ILP利用逻辑技术来推进机器学习的过程无疑是它的创新之处,...
关键词:机器学习 归纳学习 归纳逻辑程序设计 泛化 特化 
关系tri-training:利用无标记数据学习一阶规则被引量:1
《计算机科学与探索》2012年第5期430-442,共13页李艳娟 郭茂祖 
国家自然科学基金Nos.61171185, 60932008, 60832010;高等学校博士学科点专项科研基金No.20112302110040;中国博士后科学基金Nos.201003446, 20110491059;中央高校基本科研业务费专项资金No.DL12AB02~~
针对目前归纳逻辑程序设计(inductive logic programming,ILP)系统要求训练数据充分且无法利用无标记数据的不足,提出了一种利用无标记数据学习一阶规则的算法——关系tri-training(relational-tri-training,R-tri-training)算法。该算...
关键词:机器学习 归纳逻辑程序设计(ILP) 关系tri-training 概率近似正确(PAC)可学习 
归纳逻辑程序设计方法综述
《智能计算机与应用》2012年第3期13-17,22,共6页李艳娟 郭茂祖 
国家自然科学基金(61171185;60932008;60832010);高等学校博士学科点专项科研基金(20112302110040);中国博士后科学基金特别资助(201003446)
归纳逻辑程序设计是机器学习与逻辑程序设计交叉所形成的一个研究领域,克服了传统机器学习方法的两个主要限制:即知识表示的限制和背景知识利用的限制,成为机器学习的前沿研究课题。首先从归纳逻辑程序设计的产生背景、定义、应用领域...
关键词:人工智能 机器学习 逻辑程序设计 归纳逻辑程序设计 背景知识 
基于多核学习的双稀疏关系学习算法被引量:4
《计算机研究与发展》2010年第8期1400-1406,共7页韩彦军 王珏 
国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2004CB318103);国家自然科学基金项目(60573078)
在关系学习中样本无法在Rn空间中表示.与其他机器学习问题有很大不同,因为无法利用Rn空间的几何结构使得其解决异常困难.将多核学习方法用于关系学习中.首先,可以证明当用逻辑规则生成的核矩阵进行多核学习时,其他核都可以等价转化为线...
关键词:关系学习 归纳逻辑程序设计 多核学习 L1正则化 特征选择 
多关系数据挖掘中的多关系决策树研究综述
《微处理机》2009年第5期78-81,85,共5页高静 邢永康 布伟光 张向科 
随着关系数据库的发展,多关系数据挖掘正在成为数据挖掘的重要分支之一。多关系决策树是其中的一种重要方法。目前多关系决策树已有多种研究方法。针对不同的背景和框架,对其中主要的算法进行分析和比较,指出未来的发展趋势。
关键词:多关系数据挖掘 归纳逻辑程序设计 多关系决策树 
扩展AL-log挖掘日志本体的ILP方法
《计算机应用研究》2009年第6期2328-2331,共4页孙明 陈波 刘东 周明天 
国家"十一五"科技支撑计划重大资助项目(2006BAH02A0407);国家自然科学基金资助项目(90604033)
为发现W eb使用记录中所蕴涵的用户访问模式,在深入分析日志本体中事件间的抽象关系后,提出适用于原子事件和复合事件间整分关系推理的ALC传播规则扩展已有的推理模式,并在此基础上提出一种挖掘日志本体的ILP方法。该方法结合描述逻辑和...
关键词:语义网使用挖掘 归纳逻辑程序设计 日志本体 AL-log 混合推理 
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