多关系数据挖掘

作品数:33被引量:70H指数:5
导出分析报告
相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:杨炳儒徐光美邓左祥张伟郭景峰更多>>
相关机构:北京科技大学哈尔滨理工大学燕山大学吉林大学更多>>
相关期刊:《微电子学与计算机》《科技风》《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》更多>>
相关基金:国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金国家科技成果重点推广计划北京市优秀人才培养资助更多>>
-

检索结果分析

结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
探究链接在多关系数据挖掘中的应用
《科技风》2023年第8期71-73,共3页涂芳 曾铭 邓左祥 
国家自然科学基金(62061003,62166002);粤桂联合基金(2021A1515410005);广西教育厅项目(2017 KY0352)。
随着大数据时代的来临,数据挖掘已经成为热门的研究方向,多关系数据挖掘,是数据挖掘的研究内容之一。本文对多关系数据挖掘进行概述,介绍了描述链接存在于多关系之中,通过多关系数据挖掘的五个研究成果,探究链接在多关系数据挖掘中的应...
关键词:数据挖掘 多关系 链接 应用 
一种有效的多关系决策树分类算法
《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》2020年第2期63-68,共6页邓左祥 李春贵 
国家自然科学基金(61472254,61472255,61420106010,61650203);广西教育厅项目(KY2016YB249,2017KY0352).
多关系数据挖掘,是数据挖掘方向其中一个热门的研究内容,并且是具有挑战的一个问题。在处理多关系时,传统的数据挖掘算法需要进行物理连接,因而存在效率不高的问题。为了解决这个问题,研究多关系数据挖掘的分类,提出一种有效的多关系决...
关键词:多关系数据挖掘 分类算法 元组ID传播 决策树 
考虑重要性赋权的分部多关系聚类方法被引量:4
《小型微型计算机系统》2017年第6期1227-1230,共4页曾严昱 丁志军 
国家自然科学基金项目(61672381)资助
随着大数据时代的来临,实体之间的关系变得多种多样.实体和实体间的不同类型关系组成多关系网络,针对多关系网络中的实体进行聚类一直是热门的研究课题.本文综合现有多关系聚类方法的优势,提出了新的分部多关系聚类方法.首先通过对每个...
关键词:多关系数据挖掘 多关系网络 多关系聚类 分部聚类 强关系 
用平滑方法改进多关系朴素贝叶斯分类被引量:9
《计算机工程与应用》2017年第5期69-72,共4页徐光美 刘宏哲 张敬尊 王金华 
国家自然科学基金(No.61372148;No.61202245);北京市"长城学者"计划项目(No.CIT&TCD20130320);北京市优秀人才培养项目(No.2010D005022000011);北京联合大学自然科学项目(No.zk20201403)
为消除朴素贝叶斯分类时的零概率以及过度拟合问题,分析了各种概率平滑方法,给出了基于M估计的多关系朴素贝叶斯分类方法(MRNBC-M)和基于Laplace估计的多关系朴素贝叶斯分类方法(MRNBC-L),分析探讨了M平滑和Laplace平滑方法对多关系分...
关键词:多关系数据挖掘 朴素贝叶斯 参数平滑 互信息 
一种有效的多关系聚类算法被引量:1
《微电子学与计算机》2016年第4期133-137,共5页邓左祥 李春贵 
国家自然科学基金(61462008;61472254;61420106010)
研究多关系数据挖掘的聚类问题,提出一种有效的多关系聚类算法EMC.EMC算法的目标是提高聚类的准确率,并且降低运行时间.EMC算法首先利用元组ID传播的思想,计算两个对象之间的相似度,接着利用K中心点聚类算法,将对象划分成簇.实验表明,EM...
关键词:多关系数据挖掘 聚类 元组ID传播 相似度 K中心点聚类算法 
基于特征加权的多关系朴素贝叶斯分类模型被引量:12
《计算机科学》2014年第10期283-285,共3页徐光美 刘宏哲 张敬尊 
国家自然科学基金(61372148);北京市"长城学者"计划项目(CIT&TCD20130320);北京市优秀人才培养(2010D005022000011);北京联合大学校级科研项目(zk201017x)资助
为进一步提高多关系朴素贝叶斯方法的分类准确率,分析了已有的特征加权方法,并在将特征加权方法扩展到多关系的情况下结合元组ID传播方法和面向元组的统计计数方法,建立了基于特征加权的多关系朴素贝叶斯分类模型(MRNBC-W)。标准数据集...
关键词:多关系数据挖掘 朴素贝叶斯 分类 互信息 特征加权 
SCrossMine——一种基于多关系数据挖掘的空间分类方法研究
《广西师范学院学报(自然科学版)》2013年第4期61-71,共11页石亚冰 黄予 彭昱忠 
空间数据分类算法大部分基于单表,将多关系数据挖掘的分类技术用于构建空间数据对象的分类模型,特别是元组ID传播技术使得空间数据对象可以高效表征包括领域属性和空间位置的完整特征,从而使得分类依据更客观。实验表明SCrossMine算法...
关键词:空间数据分类 多关系数据挖掘 多关系分类算法 元组ID传播 
基于PRM的水体富营养化风险分析建模被引量:4
《计算机工程》2010年第24期261-263,266,共4页范敏 石为人 
重庆市科委科技计划攻关基金资助重大项目(CSTC2006AC7024)
从信息的知识发现角度出发,提出基于概率关系模型(PRM)的水体富营养化风险分析建模方法。该建模方法利用多关系数据的存储结构和存储内容对数据进行学习与挖掘,构建具有网络拓扑结构的PRM模型。示例分析结果表明,PRM模型易于解释与分析...
关键词:多关系数据挖掘 概率关系模型 富营养化风险分析 
一种新型基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法被引量:2
《微计算机信息》2009年第24期124-126,共3页郭景峰 吕庆春 李霞 
基金申请人:郭景峰;项目名称:关系数据挖掘理论研究;基金颁发部门:国家自然科学基金委(60673136)
本文提出了一种基于用户指导的多关系关联规则挖掘算法,借鉴有向图的概念动态的选择最优关键表,并利用元组ID传播的思想使多表间无需物理连接而能直接进行关联规则挖掘,同时引入用户指导的概念,提高了用户的满意程度及海量数据挖掘的效...
关键词:多关系数据挖掘 多关系关联规则 用户指导 有向图 元组ID传播 
改进的多关系决策树算法
《计算机应用研究》2009年第12期4502-4505,4512,共5页宋广玲 郝忠孝 吴海燕 
黑龙江省自然科学基金资助项目(F200702)
高效性和可扩展性是多关系数据挖掘中最重要的问题,而提高算法效率的主要瓶颈在于假设空间,且用户对分类的指导会在很大程度上帮助系统完成分类任务,减少系统独自摸索的时间。针对以上问题提出了改进的多关系决策树算法,即将虚拟连接元...
关键词:多关系数据挖掘 多关系决策树 元组标志传播 背景属性 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部