多关系数据挖掘中的多关系决策树研究综述  

Research of Multi-Relational Decision Trees in Multi-relational Data Mining

作　　者：高静[1] 邢永康[1] 布伟光[1] 张向科[2] 

机构地区：[1]重庆大学计算机学院,重庆400044 [2]重庆市电力公司超高压局,重庆400039

出　　处：《微处理机》2009年第5期78-81,85,共5页Microprocessors

摘　　要：随着关系数据库的发展,多关系数据挖掘正在成为数据挖掘的重要分支之一。多关系决策树是其中的一种重要方法。目前多关系决策树已有多种研究方法。针对不同的背景和框架,对其中主要的算法进行分析和比较,指出未来的发展趋势。With the development of relational database,multi-relational data mining is becoming one of the important branches of data mining,and multi-relational decision trees is an important method in it.There are many research approaches in multi-relational decision trees now.An analysis and comparison of main algorithms are outlined depending on different background and framework,and the future development is pointed out.

关 键 词：多关系数据挖掘 归纳逻辑程序设计 多关系决策树 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]