泛化

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相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>
相关作者:周志华胡永健焦李成夏元清张艳宁更多>>
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松紧象似:事态句构式竞争的认知基础
《世界汉语教学》2025年第2期169-181,共13页陈禹 周乃黎 
中央高校基本科研业务费专项资金资助(项目编号:2024WKYXQN052)。
事态句句中式“V的O”和句末式“VO的”的辨析是汉语句法学的著名难题,诸家众说纷纭。本文以双重替换测试为核心分析手段,调查现代汉语两种事态句的区别性特征以及共通性要素。区别性特征方面,我们发现两者分别有三种不可互换的语境,而...
关键词:事态句 构式竞争 特化 泛化 松紧象似 
基于类别对抗联合学习的跨提示自动作文评分方法
《计算机研究与发展》2025年第5期1190-1204,共15页张春云 赵洪焱 邓纪芹 崔超然 董晓琳 陈竹敏 
国家自然科学基金项目(62077033);山东省自然科学基金项目(ZR2020KF015);山东省泰山学者计划项目(tsqn202211199)。
自动作文评分(automated essay scoring,AES)能够有效减轻教师的作文评阅负担并为学生提供客观、及时的反馈,是自然语言处理在教育领域的一项重要应用.跨提示AES旨在学习一个可迁移的自动评分模型,使之能够有效为目标提示的作文评分.然...
关键词:自动作文评分 跨提示 类别对抗 联合建模 领域泛化 
基于对抗域增强领域泛化的轴承剩余使用寿命预测
《轴承》2025年第5期86-95,共10页柴立平 何昊昱 段石誉 刘璇 陈为伟 
河南省高性能轴承技术重点实验室开放基金资助项目(ZYSKF202307);国家自然科学基金资助项目(52375089)。
针对现有基于深度学习的轴承剩余使用寿命预测方法在测试数据是未知轴承或未知工况下使用训练轴承数据得到的模型由于分布外泛化能力的限制性能会严重下降的问题,提出了一种基于对抗域增强的领域泛化方法,包括回归预测模块和对抗训练域...
关键词:滚动轴承 剩余寿命预测 深度学习 测试数据 损失函数 均方误差 
帮信罪明知认定规则的规范检视与泛化矫正
《法学论坛》2025年第2期17-27,共11页吴洪淇 
北京市社科基金青年项目“刑事案件的事实认定模式研究”(17FXC032)的阶段性成果。
帮信罪明知认定规则是帮信罪认定的核心要素之一,也是导致帮信罪案件激增的重要推手。对该规则的主要构成、基本性质以及法律效果等问题还需要从学理角度进行认真检视与澄清。目前该规则主要由容许性推定和综合认定要求两者构成,形成共...
关键词:帮信罪 帮信罪解释 明知 容许性推定 综合认定 反驳 
工业机器人的多模态大模型AI控制系统设计
《机器人技术与应用》2025年第2期50-52,共3页张禹 穆宏鹏 崔恒洋 王继虎 吕健 
江苏省基础研究专项资金(BK20243018)。
要本文提出了一种应用于工业机器人的多模态大模型AI控制系统,可接入一般的工业机器人系统,能够实现语音指令解析、任务拆解、视觉感知、自主决策,解决目前工业机器人调试困难、编程专业度要求高、系统泛化适应能力弱的问题。实验结果表...
关键词:工业机器人 多模态大模型 具身智能 智能控制 人工智能 智能化 泛化性 
基于特征融合的复杂场景树种跨域泛化分类模型
《林业科学》2025年第4期33-45,共13页陈广胜 温林郅 张文均 李超 于鸣 景维鹏 
国家自然科学基金面上项目(32271865)。
【目的】针对不同区域因气候、土壤等生态因子差异导致的域偏移问题,提出一种基于全局-局部特征融合的单域泛化方法,提升复杂森林场景下无标签树种识别的泛化性能,为跨域树种分类研究提供理论依据和实践支持。【方法】选取德国巴登-符...
关键词:遥感影像 树种分类 单域泛化 语义分割 轻量化模型 
公职人员问责泛化的生成逻辑与矫正策略
《领导科学》2025年第2期56-64,共9页姜雅婷 王焱 
国家自然科学基金青年项目“中央环保督察对地方政府环境绩效的激励效应与作用路径研究”(项目编号:72004105);教育部人文社会科学青年基金项目“中央环保督察背景下地方政府生态环境治理行为及绩效改进研究”(项目编号:20YJC630049);教育部人文社会科学青年基金项目“地方政府全面实施预算绩效管理的障碍诊断与路径优化研究”(项目编号:20YJC630153)。
问责是约束权力、推动全面从严治党的重要治理工具,而问责泛化与简单化却损害了问责的严肃性和权威性。结合2016—2021年间19个公职人员问责泛化案例,运用内容分析法的研究策略,在系统梳理和分析问责泛化类型及其表现的基础上深入挖掘...
关键词:公职人员 治理情境 问责制度 问责泛化 
AI大模型赋能智能汽车产业发展的分析与展望
《汽车制造业》2025年第2期9-14,共6页周海鹰 李剑 
人工智能(AI)大模型技术正在加速重构智能汽车产业的价值链。本文通过介绍AI大模型的发展历程,对比了大模型的两类技术范式,提出大模型的行业发展痛点,分析大模型“从静态模型到动态智能”的技术趋势和“从平台竞争到与应用竞争”的产...
关键词:AI技术范式 动态网络架构 多模态泛化 汽车价值链重构 
深基坑开挖引起的邻近建筑物变形预测研究
《施工技术(中英文)》2025年第7期45-50,共6页万达 
中国铁建股份有限公司2024年度科技研究开发计划(2024-C1);中铁十八局集团有限公司2022年度科研创新项目(C2022-051)。
为提高沉降预测的精度和速度,提出了一种改进的支持向量机模型用于预测沉降。引入麻雀搜索算法优化支持向量机的惩罚参数和核函数参数,提高支持向量机的预测效果。以南昌地铁4号线上沙沟站基坑为例,进行模型实证分析,利用改进的支持向...
关键词:地铁 深基坑 支持向量机 麻雀搜索算法 变形 预测 泛化能力 
基于场景不可知学习的时序数据域泛化方法
《西安邮电大学学报》2025年第2期107-114,共8页王祥波 梁倩 李明洋 乔晓田 
广东省基础与应用基础研究基金项目(2022A1515110740)。
针对传统时序预测方法在不同场景中学习稳定特征效果不佳的问题,提出一种基于场景不可知学习的时序数据域泛化方法。该方法通过设计新的加权目标函数,从总样本中选取核心样本,以提升模型的泛化能力,并利用正则化方法,在训练过程中平衡...
关键词:机器学习 域泛化 时序数据 目标函数 正则化 
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