L1正则化

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基于L_(1)正则化的近似机器遗忘算法研究
《纯粹数学与应用数学》2024年第4期595-605,共11页吕思蓓 郭骁 
国家自然科学基金(12301384).
随着数据所有者对于数据隐私的重视程度不断增加,如何高效完成用户的数据删除请求成为相关机构关注的热点,并据此衍生出一系列关于机器遗忘算法的研究.本文提出了基于L1正则化的CR模型,利用ADMM算法得到了影响函数的显式解,并通过一次...
关键词：机器遗忘 L1正则化 一次牛顿更新 ADMM算法 
基于L1正则化的MODIS地表反射率数据时域重建方法
《遥感技术与应用》2024年第3期603-611,共9页汪宇浩 沈焕锋 李志伟 
国家自然科学基金项目(41971303、42101357);中国博士后科学基金项目(2021M692462、2020TQ0229);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2042021KF0078)。
MODIS地表反射率数据被广泛应用于陆地表面的动态监测,但云覆盖等因素的影响使得数据中存在时空缝隙,从而影响了数据可用性。对此,提出一种基于L1正则化的时域重建方法,能有效修复MODIS地表反射率数据中的缺失,实现高精度的长时序数据...
关键词：时序数据重建 MODIS地表反射率数据 L1正则化 变分模型 
基于深度学习的无线频谱感知算法优化
《通信电源技术》2024年第10期196-198,共3页王玉真 
文章提出一种基于深度学习的无线频谱感知方法,并引入L1正则化方法进行优化。首先,分析无线频谱感知的基本原理;其次,设计基于循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)的频谱感知模型,并对传统RNN模型进行L1正则化优化;最后,利用单...
关键词：深度学习 频谱感知 长短期记忆模型 L1正则化 
L1正则化和BiGRU模型的轴承状态预测研究被引量：1
《电子测量技术》2024年第4期58-65,共8页孙柳萌 杨永杰 张宁涛 
针对轴承健康状态无法直观监测以及预测问题,设计了一种L1正则化的双向门控循环单元模型和Bray-Curtis距离共同构建的健康指标,该指标能够直观表示轴承的健康状态。首先运用L1正则化对现阶段轴承振动数据提取有效特征作为退化特征,振动...
关键词：双向门控循环单元 特征提取 健康指标 状态监测 
L1正则化的深度谱聚类算法被引量：2
《计算机应用》2023年第12期3662-3667,共6页李文博 刘波 陶玲玲 罗棻 张航 
重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-K202200803);重庆市自然科学基金资助项目(cstc2018jcyjAX0057);重庆工商大学研究生“创新型科研项目”(yjscxx2022-112-68)。
针对深度谱聚类模型训练不稳定和泛化能力弱等问题,提出L1正则化的深度谱聚类算法(DSCLR)。首先,在深度谱聚类的目标函数中引入L1正则化,使深度神经网络模型生成的拉普拉斯矩阵的特征向量稀疏化,并提升模型的泛化能力;其次,通过利用参...
关键词：深度聚类 谱聚类 L1正则化 深度学习 无监督学习 
基于L1正则化反演的电压行波高精度检测方法被引量：2
《电力系统保护与控制》2023年第22期167-176,共10页李鑫瑜 邓丰 张振 蒋素霞 毕岚溪 
国家自然科学基金项目资助(52077008);湖南省自然科学基金杰出青年项目资助(2022JJ10048)。
针对电压行波传感器二次侧故障行波信号不能真实反映电网一次行波波形特征的问题,提出了一种基于L1正则化反演的电压行波高精度检测方法。首先,分析了行波传感器的非理想传变特性,揭示了一、二次行波信号的波形差异性。在此基础上,提出...
关键词：高精度检测 波形反演 行波传感器 L1正则化 多尺度 
正则化机制下多粒度神经网络剪枝方法研究被引量：6
《电子学报》2023年第8期2202-2212,共11页刘奇 陈莹 
国家自然科学基金(No.62173160)。
目前流行的模型压缩剪枝算法裁减的对象通常是整个卷积核.一些网络结构中存在特征图维度匹配的硬性要求,如ResNet中的残差结构主干上最后一个卷积层的卷积核个数以及Inception网络中的级联操作前所有分支上最后一个卷积层的卷积核个数...
关键词：卷积神经网络 正则化 剪枝 维度匹配 自适应L1正则化 
基于二阶梯度的暗通道先验盲图像去模糊
《电子测量技术》2023年第15期103-110,共8页孙妍 甄国涌 储成群 单彦虎 赵林熔 
国家自然科学基金重点项目(62131018);山西省基础研究计划项目(20210321222012)资助
盲图像去模糊的目的是通过迭代在模糊核未知的情况下,从模糊图像中恢复出清晰图像。当真实图像具有较少的暗像素时,暗通道先验算法不能产生令人满意的结果。实验中发现,二阶梯度(海森矩阵)中元素的绝对值随着图像逐渐模糊而减小。利用...
关键词：图像去模糊 二阶梯度 海森矩阵 L1正则化 半二次分裂 
基于同伦分析方法的梁结构静力随机损伤识别
《华中科技大学学报（自然科学版）》2023年第7期69-76,共8页黄斌 刘雨欣 吴志峰 李烨君 
国家自然科学基金资助项目(51978545);湖北理工学院人才引进项目(18xjz12R);湖北省教育厅中青年人才项目(Q20194503).
针对测量误差变异性较大时梁结构损伤识别效果不佳的情况,提出了一种基于同伦分析方法的静力随机损伤识别方法.首先,建立了关于损伤系数的随机损伤识别方程;然后,采用同伦分析方法求解随机损伤识别方程,在求解过程中,分别通过静力凝聚...
关键词：随机损伤识别 同伦分析方法 模型误差 测量误差 静力凝聚 L1正则化 
L1正则化与pinball损失函数的极限学习机被引量：4
《信息技术与信息化》2023年第3期37-40,共4页陈聪 
极限学习机(extreme learning machine, ELM)由于其训练速度快、易于实现等优点,在回归领域得到了广泛的应用。然而,传统ELM的平方损失函数在异常值面前放大了异常值的影响,从而降低了性能。为了提高ELM的鲁棒性,在ELM中引入pinball损...
关键词：极限学习机 L1正则化 pinball损失函数 迭代重加权 鲁棒性 稀疏性 
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