变分模型

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基于法向光滑和曲面拟合的高阶去噪模型求解
《应用数学进展》2024年第11期4823-4830,共8页周筱婷 杨奋林 
高阶变分方程在有效抑制TV模型去噪中的阶梯效应方面表现出色,但其求解过程往往较为复杂。本文针对单位法向量梯度的L1范数做正则项的高阶变分模型求解问题,提出利用法向光滑和曲面拟合两步将其转化为两个低阶变分模型来求解。对这两个...
关键词：图像去噪 两步法 变分模型 TV模型 
基于L1正则化的MODIS地表反射率数据时域重建方法
《遥感技术与应用》2024年第3期603-611,共9页汪宇浩 沈焕锋 李志伟 
国家自然科学基金项目(41971303、42101357);中国博士后科学基金项目(2021M692462、2020TQ0229);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2042021KF0078)。
MODIS地表反射率数据被广泛应用于陆地表面的动态监测,但云覆盖等因素的影响使得数据中存在时空缝隙,从而影响了数据可用性。对此,提出一种基于L1正则化的时域重建方法,能有效修复MODIS地表反射率数据中的缺失,实现高精度的长时序数据...
关键词：时序数据重建 MODIS地表反射率数据 L1正则化 变分模型 
结合深度图和红通道最小强度先验的水下图像复原
《计算机辅助设计与图形学学报》2024年第6期904-914,共11页李月梅 侯国家 王国栋 潘振宽 黄宝香 
国家自然科学基金(61901240);山东省自然科学基金(ZR2019BF042).
针对水下图像雾化、模糊等问题,提出结合深度图和红通道最小强度先验的水下图像复原变分方法.基于完整的水下成像模型,首先设计了一种自适应加权融合亮度、梯度及色差等信息的场景深度估计方法,计算3个通道的透射率;然后根据前向散射分...
关键词：完整水下成像模型 深度图 红通道最小强度先验 变分模型 交替方向乘子法 
基于重加权相关全变分模型的医学图像去噪方法
《人工智能与机器人研究》2024年第2期203-212,共10页张芝浩 李涛 
图像去噪一直是一个受到大量研究者关注的问题,并成功应用到医学等领域。典型的图像去噪方法是利用图像中存在的先验信息,例如低秩先验,局部光滑先验等。但是,目前的图像去噪方法并没有充分利用到图像的这些先验信息,导致去噪效果不是...
关键词：图像去噪 先验信息 重加权核范数 相关全变分正则项 
基于结构纹理分解的矿井图像增强方法
《工矿自动化》2024年第3期56-64,共9页张红 索霆锋 宋婉莹 
国家自然科学基金资助项目(61901358)。
矿井下存在低照度、多灰尘现象,导致监控视频采集的图像具有光照不均、模糊及细节丢失的问题,影响后续智能图像识别,现有矿井图像增强方法普遍存在图像纹理细节不清晰、视觉效果差的问题。提出了一种基于结构纹理分解的图像增强方法。首...
关键词：矿井图像增强 结构纹理分解 变分模型 RETINEX理论 自适应伽马校正 
基于板-梁理论的FGM双轴对称箱形截面组合扭转理论与有限元验证
《南京工程学院学报（自然科学版）》2024年第1期66-71,共6页张文福 黄鸿杰 
国家自然科学基金项目(51178087,51578120,52178143)。
基于板梁理论研究FGM双轴对称箱形截面组合扭转理论与有限元验证.首先,选取弹性模量变化函数,建立能量变分模型,引入无量纲参数,获得双轴对称箱形截面组合扭转的近似解析解;然后,利用微分方程模型计算双轴对称箱形截面组合扭转的精确解...
关键词：梯度功能材料 板梁理论 能量变分模型 组合扭转 
基于ADI格式的多尺度图像分解
《数学物理学报（A辑）》2024年第1期160-172,共13页罗肖义 韩欢 张贻民 
国家自然科学基金(11901443,12271417)。
针对文献[Xu R et al.,IEEE Trans.Biomed.Eng.,2014]的多尺度图像分解模型,该文提出了Alternating Direction Implicit (ADI)格式下的多尺度图像分解算法,并证明了在该模型下ADI格式的收敛性和稳定性,进一步,通过对不同图像的数值实验...
关键词：变分模型 图像分解 ADI 多尺度 
面向人体动作视频的语义编码传输方法
《移动通信》2024年第2期63-69,共7页王沛辰 岳伟杰 党天健 戴金晟 牛凯 
国家自然科学基金“语义通信基础理论与方法研究”(62293481);国家自然科学基金“语义驱动的工业互联网原生智简组织理论”(92067202)。
提出了一种高效的人体视频的无线传输方法,称为人体动作视频语义传输(AAST)系统。在当今的应用场景中,H.265视频编码和5GLDPC信道编码的组合已成为视频传输的常见方法。然而,在传输效率方面,尤其是在特殊情况下,仍存在相当大的提升潜力...
关键词：语义通信 人体动作视频 信源信道联合编码 变分模型 
基于先验驱动深度神经网络的泊松去噪变分模型
《计算机工程》2024年第2期273-280,共8页李倩 魏伟波 杨光宇 宋金涛 孙璐 潘振宽 
国家自然科学基金(61772294);山东省自然科学基金联合基金(ZR2019LZH002);山东省高等学校“青创科技计划”创新团队(2021RW018)。
泊松去噪是一个典型的病态逆问题,其变分模型需要反复迭代和调节参数且计算效率低下,而纯深度学习模型往往依据经验设计网络且可解释性差。针对以上问题,在泊松噪声去噪变分模型的交替方向乘子法展开的基础上,设计端到端深度卷积神经网...
关键词：泊松去噪 卷积神经网络 去噪先验 变分模型 交替方向乘子法 
基于全变分加权差正则的高光谱图像去噪算法被引量：1
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2024年第1期47-53,76,共8页钱妍 张莉 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB2100301);国家自然科学基金资助项目(61972131)。
针对现有全变分模型在高光谱图像中出现的伪影、边缘结构消失等问题,文章提出一种增强型三维全变分加权差正则模型。首先,该模型并非直接将稀疏性强加于梯度映射本身,而是对梯度映射的基矩阵添加稀疏性约束。此外,与一般稀疏约束方法不...
关键词：高光谱图像 混合噪声 全变分模型 稀疏性 梯度映射 
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