检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈晶晶[1]
出 处:《重庆理工大学学报(社会科学)》2013年第10期5-9,18,共6页Journal of Chongqing University of Technology(Social Science)
基 金:中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目"语言逻辑中非连续性量词问题研究"(13XNH235)
摘 要:在概述机器学习的基础上,介绍归纳逻辑程序设计这一机器学习方法所使用的逻辑技术,以及ILP的一般问题背景。指出:逻辑在推动计算机系统处理复杂问题上发挥着越来越重要的作用,ILP利用逻辑技术来推进机器学习的过程无疑是它的创新之处,在赞赏ILP优点的同时,也要看到ILP的不足之处。Based on machine learning, this paper introduces the logical technology and the normal problem setting of inductive logic programming. Logic plays a more and more important role in promo- ting computer system for processing complex problems. There is no doubt that ILP using logical tech- nology to improve machine learning is its innovation. However, when appreciating the advantages of ILP, we should also pay attention to its shortcomings.
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