归纳逻辑程序设计研究  

Analysis of Inductive Logic Programming

作　　者：陈晶晶[1] 

机构地区：[1]中国人民大学哲学院,北京100872

出　　处：《重庆理工大学学报（社会科学）》2013年第10期5-9,18,共6页Journal of Chongqing University of Technology（Social Science）

基　　金：中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目"语言逻辑中非连续性量词问题研究"(13XNH235)

摘　　要：在概述机器学习的基础上,介绍归纳逻辑程序设计这一机器学习方法所使用的逻辑技术,以及ILP的一般问题背景。指出:逻辑在推动计算机系统处理复杂问题上发挥着越来越重要的作用,ILP利用逻辑技术来推进机器学习的过程无疑是它的创新之处,在赞赏ILP优点的同时,也要看到ILP的不足之处。Based on machine learning, this paper introduces the logical technology and the normal problem setting of inductive logic programming. Logic plays a more and more important role in promo- ting computer system for processing complex problems. There is no doubt that ILP using logical tech- nology to improve machine learning is its innovation. However, when appreciating the advantages of ILP, we should also pay attention to its shortcomings.

关 键 词：机器学习 归纳学习 归纳逻辑程序设计 泛化 特化 

分 类 号：B81[哲学宗教—逻辑学]