张敏灵

作品数：21被引量：117H指数：6
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供职机构：东南大学更多>>
发文主题：多标记学习算法多示例学习多义数字图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《电气电子教学学报》《数据采集与处理》《计算机科学与探索》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金更多>>
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关于分类问题中回归模型的教学探讨
《电气电子教学学报》2024年第6期128-131,共4页贾彬彬 张爱华 张敏灵 
兰州理工大学研究生课程思政建设项目(KCSZ-YB-202242013);江苏省高等教育教改重点课题(2021JSJG104)。
回归与分类是完全不同的学习任务,前者旨在拟合样本的实值标记,而后者旨在将不同类别的样本分开。然而,通过拟合样本的二值标记来求解分类问题亦常可见。首先,对回归和分类的线性模型进行了分析;然后,通过分析基于回归的分类模型,指出...
关键词：分类问题 线性回归 替代损失 
面向开集识别的稳健测试时适应方法
《软件学报》2024年第4期1667-1681,共15页周植 张丁楚 李宇峰 张敏灵 
科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2022ZD0114803);国家自然科学基金(62176118)。
开集识别旨在研究测试阶段突现未见类别对于机器学习模型的挑战,以期学习模型既能分类已见类别又可识别/拒绝未见类别,是确保机器学习模型能够在开放世界中高效稳健部署的重要技术.既有开集识别技术通常假设已见类别的协变量分布在训练...
关键词：开集识别 测试时适应 分布偏移 图像识别 流数据 
面向多维分类的监督式降维
《中国科学：信息科学》2023年第12期2325-2340,共16页贾彬彬 张敏灵 
国家自然科学基金(批准号:62225602,62306131)资助项目。
与传统多类分类相比,多维分类中每个对象仍由一个示例(特征向量)表示,但同时与多个类别变量相关联,各类别变量基于异构类别空间刻画对象的语义.降维可以有效地缓解维度灾难并加速模型训练,已有多维分类研究均关注于设计性能更好的学习算...
关键词：机器学习 多维分类 降维 空间相关性 Hilbert-Schmidt独立准则 
基于深度学习的二维人体姿态估计综述被引量：17
《软件学报》2022年第11期4173-4191,共19页张宇 温光照 米思娅 张敏灵 耿新 
国家重点研发计划(2018AAA0100100);国家自然科学基金(61702095);江苏省自然科学基金(BK20190341)。
人体姿态估计是计算机视觉领域的一个基础且具有挑战的任务,人体姿态估计对于描述人体姿态、描述人体行为等至关重要,是行为识别、行为检测等计算机视觉任务的基础.近年来,随着深度学习的发展,基于深度学习的人体姿态估计算法展现出了...
关键词：深度学习 二维人体姿态估计 关键点检测 
弱监督学习专题简介
《中国科学：信息科学》2021年第3期520-520,共1页张敏灵 李宇峰 
在许多现实任务中,数据对象的标注过程成本很高,学习系统通常难以获得完全、具体、精确的强监督信息.近年来,面向监督信息不充分、不具体、不精确等场景的弱监督学习范式已成为机器学习的热点研究领域.SCIENCE CHINA Information Scien...
关键词：机器学习 数据对象 前沿进展 热点研究领域 
前言被引量：1
《计算机研究与发展》2020年第8期1569-1570,共2页陈恩红 梁吉业 张敏灵 
数据挖掘旨在利用机器学习等智能数据分析技术,发掘数据对象蕴含的知识与规律,为任务决策提供有效支撑.国务院印发的«新一代人工智能发展规划»中明确指出,数据挖掘是建立新一代人工智能关键共性技术体系的基础支撑.在大数据时代背景下,...
关键词：人工智能 数据挖掘 机器学习 信息技术 移动互联网 关键共性技术 数据对象 云计算 
编者按
《中国科学：信息科学》2020年第6期779-780,共2页周志华 张敏灵 
近年来,随着信息化技术与互联网的飞速发展,各行各业积累的数据资源急剧增长,大数据已成为国家层面的基础性战略资源,引起各国政府高度重视.例如,国务院于2015年8月印发了《促进大数据发展行动纲要》,美国政府于2016年5月发布了《联邦...
关键词：大数据分析 信息化技术 大数据发展 数据资源 国家安全战略 互联网 大数据研究 美国政府 
非消歧偏标记学习被引量：4
《中国科学：信息科学》2019年第9期1083-1096,共14页张敏灵 吴璇 
国家重点研发计划(批准号:2018YFB1004300);国家自然科学基金(批准号:61573104)资助项目
偏标记学习是一类重要的弱监督机器学习框架.在该框架下,每个对象在输入空间由单个示例进行刻画,在输出空间与一组候选标记相对应,其中仅有一个标记为其真实标记.利用有歧义性的样本进行建模,直观的策略是对候选标记集合进行消歧,然而...
关键词：机器学习 弱监督学习 偏标记学习 候选标记 非消歧策略 
基于三元纠错输出编码的偏标记学习算法被引量：2
《计算机科学与探索》2018年第9期1444-1453,共10页周斌斌 张敏灵 刘胥影 
国家自然科学基金Nos.61473087;61573104;江苏省自然科学基金No.BK20141340~~
偏标记学习是一类重要的弱监督学习框架,在该框架下,每个训练样本与一组候选标记相关联,在候选标记集合中有且仅有一个是其真实标记。很明显,候选标记数目越多,偏标记学习难度越大。为了减少候选标记数目以降低偏标记学习难度,提出了一...
关键词：弱监督学习 消歧 纠错输出编码 偏标记学习 
编者按
《中国科学：信息科学》2018年第5期485-486,共2页张敏灵 周志华 
在大数据时代,人工智能已成为信息技术发展的核心推动力,深刻影响并改变着人类科学研究、经济社会、日常生活的诸多方面.国务院2017年7月印发《新一代人工智能发展规划》,强调抢抓人工智能发展重大战略机遇、带动国家竞争力整体跃升和...
关键词：人工智能 编者 信息技术 联邦政府 跨越式发展 国家竞争力 科学研究 经济社会 
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