前言  被引量:1

Preface

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作  者:陈恩红[1] 梁吉业[2] 张敏灵[3] Chen Enhong

机构地区:[1]中国科学技术大学 [2]山西大学 [3]东南大学

出  处:《计算机研究与发展》2020年第8期1569-1570,共2页Journal of Computer Research and Development

摘  要:数据挖掘旨在利用机器学习等智能数据分析技术,发掘数据对象蕴含的知识与规律,为任务决策提供有效支撑.国务院印发的«新一代人工智能发展规划»中明确指出,数据挖掘是建立新一代人工智能关键共性技术体系的基础支撑.在大数据时代背景下,数据挖掘技术已广泛应用于金融、医疗、教育、交通、媒体等领域.然而,随着人工智能、移动互联网、云计算等信息技术的快速发展,数据挖掘研究在理论、方法、应用等多个层面均面临新的挑战.

关 键 词:人工智能 数据挖掘 机器学习 信息技术 移动互联网 关键共性技术 数据对象 云计算 

分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP181[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

参考文献:

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引证文献:

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