人工神经网络与分析测试技术的研究与发展  

Artificial Neural Networks and Its Applications to Analytical Chemistry

作　　者：罗立强[1] 郭常霖[1] 吉昂[1] 马光祖[2] 

机构地区：[1]中国科学院上海硅酸盐研究所 [2]地矿部岩矿测试技术研究所

出　　处：《岩矿测试》1997年第4期267-276,共10页Rock and Mineral Analysis

基　　金：国家自然科学基金

摘　　要：回顾了人工神经网络研究的发展历程，简要介绍了神经网络模型与算法，对分析测试技术和相关学科中的人工神经网络研究及在流程控制、错误诊断、参数估计、传感器模型、模式识别与分类、环境监测与治理及光谱与化学分析中的应用等作了评述。引用参考文献１１３篇。The development of artificial neural networks and several major algorithms are briefly described. Recent study on artificial neural networks and its applications in process control, fault diagnosis, parameter estimation, sensor, pattern recognition, environment control, spectroscopic and chemical analysis are reviewed. 113 references are also listed.

关 键 词：人工神经网络 分析测试技术 化学分析 光谱分析 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O652.9[自动化与计算机技术—控制科学与工程]