正交试验与神经网络结合优化生物柴油的制备工艺  

作　　者：顾士强[1] 王忠[1] 毛功平[1] 黄慧龙[1] 许广举[1] 

机构地区：[1]江苏大学汽车与交通工程学院

出　　处：《粮油加工》2008年第5期63-65,共3页Cereals and Oils Processing

基　　金：国家自然科学基金项目(50376021;50776042);江苏省"青蓝工程"资助项目;江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CX07B-092Z)

摘　　要：采用酯交换法制备棉籽油生物柴油,利用正交试验获得的数据作为神经网络的训练样本,以工艺参数为输入、生物柴油产率为输出,建立三层BP神经网络,训练好的模型用来预测已确定的最佳制备条件(醇油比6∶,催化剂用量1.0%,反应温度40℃,反应时间60min)下1的产率,预测产率为96.8%,三次平行试验的平均产率为96.1%,预测值与试验值相对误差仅为0.7%。所得生物柴油主要性能指标与我国生物柴油国家标准(GB/T20828-2007)基本一致。

关 键 词：生物柴油 棉籽油 酯交换反应 正交试验 人工神经网络 

分 类 号：TQ645[化学工程—精细化工]