新老混凝土黏结面抗剪性能的神经网络模拟  被引量:1

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作  者:王建伟[1] 闫国新[1] 张雷顺[2] 陈辉[3] 

机构地区:[1]黄河水利职业技术学院,河南开封475001 [2]郑州大学,河南郑州450001 [3]河南职业技术学院,河南郑州450046

出  处:《人民黄河》2008年第4期72-73,75,共3页Yellow River

基  金:国家自然科学基金资助项目(59778045)

摘  要:在试验的基础上,建立BP神经网络计算模型对沟槽式新老混凝土黏结面的抗剪强度进行了模拟和预报,训练和预报结果同试验值吻合很好,精度较高,能够满足工程设计和应用的要求。

关 键 词:混凝土 黏结面 人工神经网络 剪切强度 

分 类 号:TU525.28[建筑科学—建筑技术科学]

 

参考文献:

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