语义理解下的自然语言处理及信息检索模型  

Nature Language Processing and Information Retrieval Based on the Content Understanding

作　　者：吴晨[1] 张全[2] 缪建明[1] 韦向峰[2] 

机构地区：[1]中国科学院研究生院,北京100039 [2]中国科学院声学研究所,北京100080

出　　处：《计算机科学》2008年第5期113-118,共6页Computer Science

基　　金：国家973项目“自然语言理解的交互引擎研究”(2004CB318104);中科院声学所知识创新工程项目“HNC语言知识处理理论及技术”的资助

摘　　要：本文从如何利用语义来构建理想信息检索系统的角度出发,以HNC自然语言理解体系为基础,给出了一种在这一体系下分步构建信息检索系统的实施方案。结合HNC在信息检索方面新近取得的研究成果,从理论和工程两个角度介绍了这一体系服务于信息检索的相关内容,讨论了其中几个重要模型的实现方法。最后沿着方案思路给出了在目前成果基础上进一步发展检索系统的展望。Aiming to construct an ideal information retrieval （IR） model based on semantic methods, this paper reports on a development and implementation schema. This scheme is based on a nature language understanding theory （Hier-archical Network Concept theory, HNC in short）, and also points out the main procedures in constructing such an ideal IR model stage by stage. On the one hand, this paper introduces the related HNC theory to illuminate the schema. On the other hand, it provides some research results to demonstrate the feasibility and effectiveness of the schema. At the same time, some expectations have been addressed.

关 键 词：信息检索 自然语言理解 语义 HNC 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术] G354[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]