基于BP网络改进算法的模拟电路故障诊断  

Fault Diagnosis of Analog Circuit by Improved Algorithms Based on BP Neural Networks

作　　者：宋晓娟[1] 张光南[2] 马胜前[1] 王小娟[1] 

机构地区：[1]西北师范大学物理与电子工程学院,甘肃兰州730070 [2]宝鸡文理学院计算机科学系,陕西宝鸡721007

出　　处：《甘肃科学学报》2008年第1期99-101,共3页Journal of Gansu Sciences

基　　金：甘肃省科技攻关项目资助(2GS047-A52-002-07)

摘　　要：将BP神经网络的改进算法应用到模拟电路故障诊断中,并在MATLAB7.0中运用神经网络工具箱中的函数加以实现,对实验结果进行比较研究.A modified BP Neural Network algorithm is applied to fault diagnosis of analog circuit, using functions of neural network toolbox in MATLAB7.0 to realize it. The results of the experiment are studied in a comparative way.

关 键 词：人工神经网络 BP网络 算法 MATLAB 故障检测 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]