基于BP神经网络的小麦病害诊断知识获取  

Knowledge Acquisition for Wheat Disease Diagnosis Based on BP Neural Network

作　　者：梁春泉[1] 李峥嵘[1] 

机构地区：[1]西北农林科技大学信息工程学院,陕西杨陵712100

出　　处：《微计算机信息》2008年第15期203-205,共3页Control & Automation

摘　　要：为了从神经网络中获取易于理解的知识,以小麦病害诊断为例,研究了BP神经网络的规则抽取,提出一种基于结构分析的BP神经网络规则抽取方法。采用带惩罚项的交错熵误差函数作为误差函数,通过对训练好的神经网络进行剪枝、权重分析并设定阈值,从BP神经网络中抽取产生式规则。In order to obtain pellucid knowledge from neural network, this paper takes wheat disease diagnosis as case to study BP neural network ruler extract, and proposes a new method to extract BP neural network ruler base on structure analysis. The new method introduces interlaced entropy function with punish item as error function, after pruning, weight analysis and threshold enactment, extracts ruler from BP neural network.

关 键 词：小麦病害诊断 BP神经网络 规则抽取 

分 类 号：TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]