基于蚁群聚类模型的增量式Web用户聚类  

Incremental Web User Clustering Based on Ant Colony Clustering Model

作　　者：张斌[1] 苏一丹[1] 曹波[1] 

机构地区：[1]广西大学计算机电子信息学院,广西南宁530004

出　　处：《微计算机信息》2008年第15期231-233,共3页Control & Automation

基　　金：国家自然科学基金项目(60564001)

摘　　要：本文首先针对Web数据高纬的特点,提出一种基于方向相似性的蚁群聚类算法并将其应用于用户聚类;然后针对Web数据的动态性,引入聚类模型维护库,在原有聚类模型的基础上实现增量式用户聚类。实验结果表明,该方法能动态有效地实现用户聚类。The paper presents an ant colony clustering algorithm based on directional similarity according to Web data characteristic of high-dimension and applys to Web user clustering. Then in view of the dynamic state of Web, introduces into a preserving mechanism of cluster model and achieves incremental Web user clustering based on the original cluster model. The experimental results show the method can achieve incremental Web user clustering adaptively and efficiently.

关 键 词：用户聚类 蚁群聚类 方向相似性 增量 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]