轴承表面检测系统的研究与开发  

Research and development of bearing surface test systerm

作　　者：田秀梅[1] 廖慧琴[2] 冯祥胜[1] 王白晶[1] 

机构地区：[1]南昌工程学院计算机科学与技术系,江西南昌330099 [2]江西机电职业技术学院电子与信息工程系,江西南昌330013

出　　处：《长春工业大学学报》2008年第2期221-225,共5页Journal of Changchun University of Technology

摘　　要：针对轴承检测领域的特殊性,通过理论分析和大量实验获得了一个较为有效的神经网络结构。提出了一个基于神经网络技术的轴承表面检测算法,对待测图像进行预处理,提高检测率,最终提出了一个基于神经网络的轴承检测系统。We propose an algorithm basing the BP neural network structure for bearing surface test. The experiments of pretreatment for the image and test rate are carried, and the results show that the bearing examination system based on the . neural network is effective.

关 键 词：表面检测 神经网络 轴承 

分 类 号：TH133.33[机械工程—机械制造及自动化] TP206[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]