求解非线性规划全局最优解的单参数T-F函数法  

One-parameter T-F Function for Global Optimization

作　　者：王伟祥[1] 施汉明[1] 张连生[2] 

机构地区：[1]上海第二工业大学理学院,上海201209 [2]上海大学理学院,上海200444

出　　处：《科学技术与工程》2008年第11期2755-2759,共5页Science Technology and Engineering

基　　金：国家自然科学基金项目(10571137);上海第二工业大学基金(XLX207003)资助

摘　　要：给出了求解一般非线性规划问题全局最优解的含单参数的T-F函数方法,而且讨论了所构造的T-F函数的几个性质,按照其理论性质设计了一个T-F函数算法,并进行了数值试验,数值实验表明,所给的方法是有效的。An one-parameter T-F function for solving general optimization problems with a general function over box-constrained domain is introduced. A T-F function is constructed at a local minimizer of the objective function such that it achieves local maximum at the current solution. Moreover, a local minimizer of the T-F function leads to a new solution to the original problem with lower objective function value. Iteration follows in this manner to reach a global minimizer. Promising computational results are included and show the efficiency of the T-F function method.

关 键 词：非线性规划 全局最优解 填充函数法 打洞函数法T—F函数法 

分 类 号：O158[理学—数学]