一种基于群体智能的人工神经网络学习算法  

A Swarm Intelligence Based Artificial Neural Networks Learning Algorithm

作　　者：严勇[1] 汪镭[1] 吴启迪[1] 

机构地区：[1]同济大学电子与信息工程学院,上海200092

出　　处：《系统仿真技术》2008年第2期80-84,共5页System Simulation Technology

基　　金：国家973项目子项资助项目(2002CB312202);国家自然科学基金重点资助项目(70531020);国家发改委CNGI计划资助项目(CNGI-04-15-5A-2)

摘　　要：将群体智能优化理论引入一种前馈式人工神经网络——径向基函数(RBF)神经网络的学习训练过程,提出了基于智能微粒群算法的RBF神经网络学习算法,并与传统RBF神经网络学习算法进行了比较,实验结果证明了该方法的有效性。Swarm intelligence optimization is introduced into RBF （Radial Basic Function） neural networks training in this paper, a novel RBF neural networks learning algorithm based on particle swarm optimization is presented, and validated through numerical simulation.

关 键 词：群体智能 微粒群算法 径向基函数神经网络 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391.72[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]