一类相依回归模型参数的组合主成分改进估计  

The Improved Estimation of Principal Components of Combinatorial Parameters for a Class of Seemingly Unrelated Regression Model

作　　者：刘春梅[1] 刘亚秋[2] 朱良宽[2] 

机构地区：[1]哈尔滨商业大学基础科学学院,黑龙江哈尔滨150028 [2]东北林业大学,黑龙江哈尔滨150040

出　　处：《佳木斯大学学报（自然科学版）》2008年第3期369-371,共3页Journal of Jiamusi University：Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金(60774062);高等学校博士学科点专项科研基金(20050213010)

摘　　要：针对两个相依方程组成的一类回归模型,提出回归系数的一种组合主成分改进估计方法,在均方误差意义下讨论了这种估计量的优良性质,研究了此估计与主成份改进估计的关系.For a class of seemingly unrelated regression system consisting of two equations,an improved estimation of principal components is proposed and the optimal properties are discussed in the sense of mean squared error（MSE）.The relationship between the proposed estimation and that of the combinatorial principal components is developed.

关 键 词：相依回归模型 主成分 有偏估计 均方误差 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]