相依回归模型

作品数：13被引量：15H指数：2
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相依回归系统参数的广义岭型改进估计
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2012年第6期739-742,758,共5页刘春梅 
黑龙江省教育厅人文社科项目(12522056)
从设计阵的多重共线性角度出发,提出一种新的相依回归系统回归系数有偏估计——广义岭型改进估计.讨论了此估计的优良性,如:有偏性、可容许性等,在均方误差准则下证明了此估计要优于传统的岭型改进估计,并对同类估计进行了比较.
关键词：相依回归模型 广义岭型改进估计 均方误差 有偏估计 
一类相依回归模型参数的组合主成分改进估计
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2008年第3期369-371,共3页刘春梅 刘亚秋 朱良宽 
国家自然科学基金(60774062);高等学校博士学科点专项科研基金(20050213010)
针对两个相依方程组成的一类回归模型,提出回归系数的一种组合主成分改进估计方法,在均方误差意义下讨论了这种估计量的优良性质,研究了此估计与主成份改进估计的关系.
关键词：相依回归模型 主成分 有偏估计 均方误差 
矩阵损失下一类相依回归模型中的可估函数的线性Minimax估计
《华北水利水电学院学报》2007年第5期93-95,共3页靳志勇 娄妍 
河南省自然科学基金项目(0611052600)
研究了相依回归模型(1)在改写为模型(2)后,对Cov(Y)=σ2(∑In)中σ2>0未知而∑>0已知时,在矩阵损失下给出一个线性可估函数SXβ的惟一线性Minimax估计.
关键词：相依回归模型 矩阵损失 风险函数 线性MINIMAX估计 
一类相依回归模型参数估计的相对效率被引量：1
《渤海大学学报（自然科学版）》2005年第3期249-252,共4页王志福 刘春梅 宓颖 
对于一类相依回归系统(1),当设计阵X1呈病态时,文[1]中提出了协方差阵已知或未知时,估计量β~1、β1^(T)的改进估计分别为β~1(k)、β1^(T,k)。讨论这两种有偏估计与它们的协方差改进估计β1~,β~1(T)及最小二乘估计β1∧之间的相对效...
关键词：相依回归模型 有偏估计 协方差改进估计 最小二乘估计 相对效率 
多元t分布下相依回归模型参数的两步估计被引量：7
《系统科学与数学》2003年第2期198-204,共7页刘金山 
国家自然科学基金(10271033)资助课题.
本文把文献中关于正态分布下相依回归模型参数Zellner估计的有限样本均方误差 结果和效率结果以及两步协方差改进估计的一般均方误差结果推广到多元t分布情况, 在该分布下两种估计的统计优效性质均不变.
关键词：多元T分布 相依回归模型 参数估计 SUR模型 Zellner两步估计 随机矩阵 广义Wishart分布 协方差 Gauss-Markov估计 
矩阵损失下一类相依回归模型中的线性容许估计和Minimax估计被引量：2
《应用概率统计》2000年第1期25-30,共6页李新民 徐兴忠 秦前清 
山东省自然科学基金
本文研究设计矩阵具有相同值域的相依回归模型．在矩阵损失下我们给出了回归系数的线性估计是线性容许的充要条件，它们推广了已有的结果．我们也在矩阵损失下给出了某个回归模型的回归系数的唯一的Ｍｉｎｉｍａｘ估计，它说明此时其它...
关键词：相依回归 矩阵损失 线性容许估计 MINIMAX估计 
线性回归系统两步协方差改进估计的优良性被引量：1
《数理统计与应用概率》1997年第4期322-326,共5页刘金山 严利清 
对于ｍ个相依回归方程组成的线性回归系统，本文研究了两步协方差改进估计在均方误差阵意义下的优良性，即在随机误差服从正态分布的假设下，当样本量充分大时，两步协方差改进估计与协方差改进估计一样好．
关键词：相依回归模型 估计 线性回归 协方差 优良性 
相依回归模型的参数估计的风险估计被引量：1
《数理统计与应用概率》1997年第4期327-334,共8页察可文 
本文给出了相依回归模型的ＯＬＳ估计，ＧＬＳ估计和ＲＧＬＳ估计在二次损失和Ｆｉｓｈｅｒ损失下的风险估计不等式．
关键词：相依回归模型 参数估计 二次损失 风险估计 
相依回归模型的岭型GLS估计及其优良性
《数理统计与应用概率》1997年第3期247-256,共10页察可文 
本文首先提出了相依回归模型的岭型ＧＬＳ估计。
关键词：相依回归模型 岭型GLS估计 GLS估计 优良性 
一类相依回归系统的一类协方差改进估计
《铁道师院学报》1997年第4期1-4,共4页顾娟 尤进红 
对于一类相依线性回归系统,王松桂提出了一种附加信息逐次迭加的估计——协方差改进估计。本文提出了一类新的协方差改进估计,并研究了这一类协方差改进估计的优良性质及其相应的两步估计的优良性质。
关键词：相依回归模型 协方差改进估计 线性回归 
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