矩阵损失下一类相依回归模型中的可估函数的线性Minimax估计  

The Linear Minimax Estimators of Estimable Function in Seemingly Unrelated Regression Model under Matrix Loss

作　　者：靳志勇[1] 娄妍[1] 

机构地区：[1]华北水利水电学院,河南郑州450011

出　　处：《华北水利水电学院学报》2007年第5期93-95,共3页North China Institute of Water Conservancy and Hydroelectric Power

基　　金：河南省自然科学基金项目(0611052600)

摘　　要：研究了相依回归模型(1)在改写为模型(2)后,对Cov(Y)=σ2(∑In)中σ2>0未知而∑>0已知时,在矩阵损失下给出一个线性可估函数SXβ的惟一线性Minimax估计.The seemingly unrelated regression model （1） converting into （2） is studied,under matrix loss, it is given a unique linear Minimax estimator of a linear estimable function SXβ,for Coy（Y） = σ^2 （ ∑ In ） when σ^2〉 0 is unknown while ∑ 〉 0 is know.

关 键 词：相依回归模型 矩阵损失 风险函数 线性MINIMAX估计 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]