加权关联规则挖掘算法在电子商务中的应用  

Application study in E-business using weighted association rule mining algorithm

作　　者：余波[1] 朱东华[1] 刘卓君 

机构地区：[1]北京理工大学管理与经济学院,北京100081 [2]61062部队,北京100091

出　　处：《计算机工程与应用》2008年第17期128-130,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.70031010);985哲学社会科学创新基地建设研究论文之一

摘　　要：介绍了关联规则的常用理论,研究了关联规则中的标准Apriori算法,针对其不足进行了有益的改进,提出了一种新的加权关联规则挖掘算法,并分析了其主要特点。通过把该算法用于电子商务数据挖掘中,并与标准Apriori算法的对比分析,证明了这种新的加权关联规则挖掘算法的有效性。Introduce the primary principle and theory of association rules,and study the standard Apriori algorithm.Following this, present a new weighted association rule mining algorithm against the shortages of the standard Apriori algorithm,and analyze the main traits of it.Then apply this new algorithm in E-business data mining,experimental results show that the new weighted association rule mining algorithm outperforms than the standard Apriori algorithm.

关 键 词：数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 电子商务 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]