基于弧半径投影的多目标工业CT图像识别  

Multi-object detect method based on arc-radius projection

作　　者：王珏[1] 张伟[2] 孙小惟[2] 

机构地区：[1]重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室ICT研究中心,重庆400044 [2]重庆大学自动化学院,重庆400044

出　　处：《计算机工程与应用》2008年第17期222-223,227,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：重庆市自然科学基金(the Natural Science Foundation of Chongqing City of Chinaunder Grant No.CSTC2005BA2002)

摘　　要：工业CT检测中,为了提高检测效率,节约成本,对较小的同批、同型号工件进行检测时,通常会将多个工件一起扫描。所识别工件基本上在同一圆环带上,工件在整个图像中的面积比重较小。根据这个特点,提出了一种基于弧半径投影的多目标图像搜索方法,减少识别耗时,最后在目标区域再利用Zernike矩进行精确识别。通过对大量的实际CT图像识别,证明提出方法的有效性和实用性。Aimed at industrial CT images that including multi-object in per slice,study a multi-object detect method based on arc-radius projection.Through arc-radius projection,limit the images＇ searching area,namely a part of a sector area.Object Recognition is performed only in the candidates area using Zernike moments.Experiments indivcate the proposed method is of availability and practicality.

关 键 词：多目标识别 弧半径投影 ZEMIKE矩 工业CT 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]