多目标识别

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基于Sim—YOLO的复杂背景下樱桃番茄多目标检测
《中国农机化学报》2025年第3期238-245,F0002,共9页张俊宁 闫英 胡欢 毕泽洋 邢宇 
北京高校重点研究培育项目(2021YJPY201);农业装备技术全国重点实验室开放课题基金资助项目(NKL—2023—004);国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”专项(SQ2023YFE0101940)。
为满足复杂场景下樱桃番茄采摘机器人精准识别和定位的需求,提出一种复杂背景下单果及成簇樱桃番茄果实的检测方法,采用注意力机制结合目标检测算法(Sim—YOLO)来解决番茄采摘多目标识别的难点问题。首先,结合GAN生成对抗网络和传统的...
关键词：樱桃番茄 复杂背景 GAN网络 多目标识别 嵌入式端部署 
基于改进YOLOv8的路口多目标识别优化方法
《科技创新与应用》2024年第35期59-63,69,共6页唐继杰 欧晓放 
针对我国城市路口多目标识别效率不高,识别不够精准的问题,该文提出一种基于改进YOLOv8s模型的检测方法。对原始的YOLOv8s模型进行改进,增加了卷积分支,采用融合Diverse Branch Block模块的特征提取方式。结合城市路口场景构建数据集,...
关键词：多目标检测 深度学习 YOLOv8 交通安全 优化方法 
基于改进YOLO v8n模型的散养蛋鸡个体行为识别方法与差异分析
《农业机械学报》2024年第11期112-123,共12页杨断利 齐俊林 陈辉 高媛 王连增 
国家自然科学基金项目(32172779);财政部和农业农村部:国家现代农业产业技术体系项目(CARS-40);河北省现代农业产业技术体系建设专项资金项目(HBCT2023210201);邯郸市科学技术研究与发展计划项目(22313014017);河北省省属高等学校基本科研业务费研究项目(KY2023050)。
家禽行为与其生理状态密切相关,可利用行为数据对家禽健康状况进行评估。统计个体行为数据需要进行蛋鸡行为识别和个体身份识别,针对行为识别过程中,蛋鸡体型小、聚集遮挡,养殖环境光照变化等因素导致的蛋鸡有效特征表达不足,个体行为...
关键词：散养蛋鸡 行为识别 YOLO v8n 多目标识别 MobileNetV3 ODConv 
基于EP-YOLO v8的瓶栽金针菇最优抓取位置定位方法
《农业机械学报》2024年第10期51-61,共11页叶大鹏 景均 吴昊宇 李辉煌 谢立敏 
福建省农业信息感知技术重点实验室建设项目(KJG22052A)。
针对工厂化瓶栽金针菇自动切根过程中,夹持末端因结构设计导致行程固定,进而影响抓取效果甚至切根质量的问题,本文基于YOLO v8(You only look once)构建改进的Enoki-pick_region-YOLO v8(EP-YOLO v8),实现瓶栽金针菇整体及最佳受力区域...
关键词：瓶栽金针菇 采摘点 采摘机器人 YOLO v8 多目标识别 
基于YOLOv7-R的多车辆目标识别
《东南大学学报（自然科学版）》2024年第5期1260-1270,共11页李珣 伍荣兴 周慧龙 刘欣 高涵 王文杰 
国家自然科学基金资助项目(51905405);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2022JM407);陕西省教育厅2023年度一般专项科学研究计划资助项目(23JK05777).
针对智能交通控制对于多车辆目标识别高准确率的需求,基于YOLO算法,提出一种改进的YOLOv7-R算法.将全局注意力机制(GAM)引入骨干网络,增强特征提取性能;利用全维动态高效聚合网络(ODEANet)重构主干网络,提高算法的鲁棒性与精度;使用上...
关键词：多目标识别 YOLOv7 车辆检测 注意力机制 特征提取 
面向异构算力资源的多目标识别跟踪方法
《微型计算机》2024年第8期1-3,共3页周春云 
面对无人平台自主环境感知、自主决策的发展趋势,挖掘和提升目标实时识别与跟踪技术水平是关键手段,更是重要挑战。提出一种面向异构算力资源实现的多目标识别跟踪方法,选用基于YOLOX目标检测器与BYTE数据关联相结合的实时跟踪算法,同...
关键词：YOLOX检测 多目标跟踪 异构算力 国产化 
基于改进YOLOv5的车辆红外图像多目标识别方法
《计算机测量与控制》2024年第8期228-235,共8页左涛 周慧龙 原伟哲 
国家自然科学基金(51905405);陕西省自然科学基础研究计划项目(2022JM407)。
城乡结合部的建设是城市建设中重要的一环,由于难以布设有效的检测设备,该区域车辆目标的夜间监管一直是城市管理的难题;基于无人机平台红外夜视图像多运动目标检测为解决这一难题提供了智能化路径:一种基于改进YOLOv5的红外夜视条件下...
关键词：深度学习 多目标识别 YOLOv5 可变形卷积 注意力机制 
基于人工智能的信息安全防御技术研究
《移动信息》2024年第8期171-173,共3页张鹏 
随着信息技术的快速发展,企业面临的网络安全威胁日益增多,传统的信息安全防御方法已难以满足当前的安全需求。基于人工智能(AI)的信息安全防御技术因其自动化、智能化的特点,成为解决信息安全问题的有效手段。文中设计了一种企业信息...
关键词：人工智能 信息安全 网络防御 多目标识别 组合式加密 
基于多目标识别的智能安防视频监控研究被引量：3
《自动化技术与应用》2024年第7期168-171,共4页许鲲 
针对视频监控受到动态目标影响监控识别效果差的问题,提出基于多目标识别的智能安防视频监控研究。充分考虑多类目标情况,将多目标预判成词袋;分割处理图像,计算目标点与超平面的间隔,聚类处理多目标构建高斯模型表征背景,剔除高斯分布...
关键词：多目标识别 智能安防 视频监控 二值化 中值滤波器 目标检测 聚类 
基于人脸多重特征的特定人群多目标识别方法研究
《电脑编程技巧与维护》2024年第6期111-114,共4页张四平 
湖南省教育厅科研项目(22C1171)。
目前针对特定人群多目标的身份识别,主要是通过面部特征进行识别,但是在获取面部特征过程中,由于人脸存在一定的相似性,例如,双胞胎,在识别过程中准确度低。研究将人脸的眉毛、眼睛、嘴唇、鼻尖等分析设置为识别指标,对人们的面部特征...
关键词：面部特征 多目标 身份识别 
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