二值化

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架空输电线路无人机巡检影像中的隐患识别
《沈阳工业大学学报》2025年第2期258-264,共7页刘高 陈浩 廖建东 周华敏 饶成成 
国家重点研发计划项目(2021YEE0204200);广东电网有限责任公司科技项目(031000KK52200004)。
【目的】在电力系统中,架空输电线路作为电能传输的关键环节,其安全稳定运行尤为重要。然而,随着自然环境变化和植被快速生长,输电线路走廊内的树木成为影响线路安全的主要隐患之一。树木与输电线路的接近度过高不仅可能引发短路、跳闸...
关键词：输电线路走廊 隐患识别 二值化方法 直方图均衡化 特征提取 欧氏距离 无人机巡检 特征融合 
基于二值化3D-SINR地图的蜂窝连接无人机路径规划
《控制与决策》2025年第4期1402-1408,共7页杨艳华 刘明智 陈洋 
国家自然科学基金项目(62173262,61703314)。
随着个性化无线通信的增长,蜂窝连接无人机逐渐成为快速构建无线通信网络的重要手段.由于城区复杂环境对无线通信的影响,无人机如何获得最佳的飞行路径面临着巨大的挑战.现有方法在评估无人机路径的通信性能时通常依赖于飞行高度固定的...
关键词：无人机通信 蜂窝网络 路径规划 三维SINR地图 
基于特征交互与自适应分组融合的多模态目标检测
《红外技术》2025年第4期468-474,共7页叶志晖 武健 赵晓忠 王文娟 邵新光 
国家自然科学基金(62002320)。
为提升目标检测方法在复杂场景下的检测效果,将深度学习算法与多模态信息融合技术相结合,提出了一种基于特征交互与自适应分组融合的多模态目标检测模型。模型采用红外和可见光目标图像为输入,以PP-LCNet网络为基础构建对称双支路特征...
关键词：多模态 目标检测 特征交互 二值化分组 自适应融合 
基于CRNN-CTC的智能判题器设计
《自动化技术与应用》2025年第4期61-65,共5页黄巧洁 刘思思 黎颖 刘伟俭 
广东省普通高校重点科研平台和项目(2021ZDZX1121);广州市科技计划项目(202201011736)。
为了有效提升线上辅助教学效率,建立微信小程序判题系统实现随时随地智能判题。基于卷积循环神经网络(convolutional recurrent neural network,CRNN)和联结主义时序分类器(connectionist temporal classification,CTC),设计部署于云服...
关键词：CRNN-CTC 智能判题器 微信小程序 二值化 
基于小波特征聚类处理纹理和光照的图像二值化方法
《物联网技术》2025年第3期116-119,共4页万长林 
文中提出了一种新的基于小波特征聚类的图像二值化方法,它能有效地解决传统图像二值化方法受纹理和光照变化干扰较大的问题。文章首先分析了现有图像二值化方法的优缺点,提出结合小波变换和拉普拉斯-高斯变换来提取纹理特征,将它们作为...
关键词：图像二值化 小波滤波器 小波特征聚类 拉普拉斯-高斯滤波器 纹理特征 K-MEANS聚类 
基于BNN-RA模型的风电机组轴承故障诊断研究
《太阳能学报》2025年第3期643-651,共9页余萍 宋紫琼 曹洁 陈息良 
国家自然科学基金(62241307);甘肃省科技计划项目(22YF7FA166);兰州市科技计划项目(2023-RC-26)。
针对风电机组轴承故障诊断中特征提取困难,模型迭代速度慢,精度低的问题,该文提出一种基于改进二值化神经网络(BNN)的风电机组轴承故障诊断方法。首先采用格拉姆角场(GAF)将轴承振动信号转换为二维图像,以提高特征提取精度,然后结合深...
关键词：风电机组 故障诊断 轴承 二值化神经网络 格拉姆角场 
用于场景文本检测的非对称迭代细化预测网络
《计算机工程与应用》2025年第5期250-260,共11页连哲 殷雁君 米增 智敏 徐巧枝 
内蒙古自治区自然科学基金(2021LHMS06009,2021MS06031);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZZ21004);内蒙古师范大学基本科研业务费专项资金项目(2022JBZHO13)。
场景文本检测是图像处理领域的基础性研究工作,具有广泛的应用价值。DBNet作为该领域具有代表性的算法,重构文本实例的后处理过程过于简单,对纵横比显著变化的文本容易误检以及对小文本容易漏检。为解决以上问题,设计并提出用于场景文...
关键词：文本检测 递归金字塔 非对称卷积 迭代细化预测 可微分二值化 
基于机器视觉的锻件尺寸检测方法
《机械工程师》2025年第3期39-41,47,共4页苗杰 倪洪启 杨兵 
针对锻件尺寸测量过程中的人工手动接触性检测速率低下及检测不方便等问题,设计了一种基于Halcon的锻件尺寸检测系统。拍摄照片之后,先对图像进行合适的预处理,将原始图像转化为灰度图,然后选取待测区域,采用高斯滤波以削弱高频噪声,接...
关键词：锻件测量 图像处理 双边滤波 二值化 特征提取 形态学处理 
二值化图像与双流网络在跨模态行人重识别的应用
《计算机应用与软件》2025年第2期216-226,共11页崔洪刚 曹钢钢 苏荻翔 
广东省东源县优势产业科技创业孵化育成链条项目(2017A010109023)。
在现有的跨模态行人重识别方法中,很少有方法会利用图像中人的姿态信息进行网络的学习。考虑到姿态信息在行人重识别网络学习中的重要性,提出一种融合局部阈值二值化图像特征的端到端的行人重识别方法。该方法使用ResNet50作为骨干网络...
关键词：跨模态行人重识别 卷积神经网络 局部阈值二值化 
二值化计算全息图的滤波研究
《印刷与数字媒体技术研究》2025年第1期62-70,共9页解文博 王庆 
为了解决二值化过程带来的噪声问题,进而提升全息重建图像的质量,本研究设计了二值化计算全息图滤波的整体方案。本研究深入分析了二值化处理对全息图噪声特性的影响,探讨了滤波与二值化处理的顺序,以及8种不同滤波技术对二值化全息图...
关键词：滤波 二值化 离轴计算全息图 全息重建图像 
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